字符识别字符识别字符识别字符识别字符识别字符识别字符识别字符识别字符识别字符识别字符识别
标签： 字符识别
上传时间： 2013-12-26
上传用户：R50974
VISUAL C++数字图像模式识别技术详解 第2版-emailVISUAL C++数字图像模式识别技术详解 第2版-email
标签： visual C++ 数字图像识别
上传时间： 2022-01-20
上传用户：bluedrops
对ads-b接收机接收模式进行识别，判断其接收信号的模式
上传时间： 2016-04-23
上传用户：guozc09
能够识别数字，字符及关键字的一个简单的词法分析器。
上传时间： 2014-01-08
上传用户：wsf950131
近年来，图像处理与识别技术得到了迅速的发展。人们已经充分认识到图像处理和识别技术是认识世界、改造世界的重要手段。目前，图像识别技术已应用到很多领域，渗入到各行各业，在医学、公安、交通、工业等领域具有广阔的应用前景。 这篇论文介绍了一种基于DSP＋FPGA构架的实时图像识别系统。DSP作为图像识别模块的核心，负责图像识别算法的实现；FPGA作为图像采集模块的核心，负责图像的采集，并且完成预处理工作。图像识别算法的运算量大，并且控制复杂，对系统的性能要求很高。DSP的特殊结构和优良性能很好地满足了系统的需要，而FPGA的高速性和灵活性也保证了系统实时性，并且简化了外围电路，减少了系统设计难度。 系统使用模板匹配和神经网络算法对数字0～9进行识别。模板匹配一般适用于识别规范化的数字、字符等小型字符集（特别是同一字体的字符集）。由于结构比较简单，系统处理能力强，模板匹配的识别速度快并且识别率高，取得很好的效果。神经网络所具有的分布式存储、高容错性、自组织和自学习功能，使其对图像识别问题显示出极大的优越性。 研究表明，在DSP+FPGA的构架上实现的图像识别系统，具有结构灵活、通用性强的特点，适用于模块化设计，有利于提高算法的效率。系统可以充分发挥和结合DSP和FPGA的优势，准确快速地实现图像识别。通过软、硬件的灵活组合，系统可以实现图像处理大部分的相关功能，使之能够运用到工业视觉检测、汽车牌照识别等系统中。
上传时间： 2013-06-18
上传用户：com1com2
针对现有车牌识别算法中的车牌定位、字符分割和字符识别三个核心模块存在的不足， 提出了一种基于边缘两侧颜色检测的车牌定位方法；通过采用动态阈值调整方法，很好的实现了字符分割；对神经网络在字符识别技术中的应用进行了大量的研究和实验，根据汉字和数字、字母特征提取的不同，在对字符信息初识别时将汉字和数字、字母采用不同结构参数设置的神经网络进行识别，并对识别结果中包含的具有形体相近的字符提出了一种“不等权值”的方法。结果证明识别率有了明显提高。
上传时间： 2013-11-22
上传用户：herog3
该系统采用嵌入式Linux操作系统，图像预处理和字符识别的软件开发可以脱离硬件。通过开发不同的识别软件，系统可应用于名片识别、二维条码识别、纸币序列号识别等多种字符识别的场合，提高了通用性。
上传时间： 2013-11-22
上传用户：com1com2
猜数字游戏 游戏说明: 1、游戏开始，电脑随机产生一个数字不重复的四位数。 2、将您猜的数点击OK按钮提交。 3、电脑会将您提交的数与它自动产生的数进行比较，结果显示成"*A*B"。A代表位置正确数字也正确，B代表数字 正确但位置不正确，比如："2A2B"表示您有2个数字的位置正确且数值也正确，除此以外，您还猜对了2个数字 ，但位置不对。 4、您共有10次机会，在10次内，如果结果为“4A0B”，游戏成功。如果10次里您都没有猜对游戏失败。
标签： 数字
上传时间： 2013-12-14
上传用户：zhouli
1.有三根杆子A,B,C。A杆上有若干碟子 2.每次移动一块碟子,小的只能叠在大的上面 3.把所有碟子从A杆全部移到C杆上 经过研究发现，汉诺塔的破解很简单，就是按照移动规则向一个方向移动金片： 如3阶汉诺塔的移动：A→C,A→B,C→B,A→C,B→A,B→C,A→C 此外，汉诺塔问题也是程序设计中的经典递归问题
上传时间： 2016-07-25
上传用户：gxrui1991
针对车牌识别的字符bp神经网络训练，稍加改造即可用于ocr及其它字符识别场合 将字符切分为32*16大小bmp，放入相应文件夹，训练时选择该文件夹即可完成相应字符训练 仅供学习使用，勿商业应用，本人保留所有版权。
上传时间： 2013-12-04
上传用户：maizezhen
