用c语言写的数值分析的多种算法的代码。实现了多种数值分析算法。
上传时间： 2017-04-15
上传用户：coeus
各种流场和温度场的数值计算算法simple源程序
上传时间： 2017-04-19
上传用户：zhouchang199
(有源代码)数值分析作业,本文主要包括两个部分,第一部分是常微分方程(ODE)的三个实验题,第二部分是有关的拓展讨论,包括高阶常微分的求解和边值问题的求解(BVP).文中的算法和算例都是基于Matlab计算的.ODE问题从刚性(STIFFNESS)来看分为非刚性的问题和刚性的问题,刚性问题(如大系数的VDP方程)用通常的方法如ODE45来求解,效率会很低,用ODE15S等,则效率会高多了.而通常的非刚性问题,用ODE45来求解会有很好的效果.从阶次来看可以分为高阶微分方程和一阶常微分方程,高阶的微分方程一般可以化为状态空间(STATE SPACE)的低阶微分方程来求解.从微分方程的性态看来,主要是微分方程式一阶导系数大的时候,步长应该选得响应的小些.或者如果问题的性态不是太好估计的话,用较小的步长是比较好的,此外的话Adams多步法在小步长的时候效率比R-K(RUNGE-KUTTA)方法要好些,而精度也高些,但是稳定区间要小些.从初值和边值来看,也是显著的不同的.此外对于非线性常微分方程还有打靶法,胞映射方法等.而对于微分方程稳定性的研究,则诸如相平面图等也是不可缺少的工具.值得提出的是,除了用ode系类函数外,用simulink等等模块图来求解微分方程也是一种非常不错的方法,甚至是更有优势的方法(在应用的角度来说).
上传时间： 2014-01-05
上传用户：caixiaoxu26
几个数值分析算法的实现 包括三次样条插值、最小二乘法、高斯插值、adam、龙贝格算法等
上传时间： 2017-05-10
上传用户：康郎
关于matlab的一些很经典的插值算法 特别对做数值计算及曲线拟合很有用
上传时间： 2017-05-19
上传用户：xiaoxiang
数值分析中几种常用的插值算法的matlab源程序。
上传时间： 2017-05-25
上传用户：84425894
dda画线算法（数值微分法），matlab实现
上传时间： 2017-06-30
上传用户：极客
此为matlab的代码。包括数值o45算法及o23算法
上传时间： 2013-12-28
上传用户：hebmuljb
数值分析中的插值拟合和规划问题的matlab算法源代码，有需要的可以下载，希望能帮到大家。
上传时间： 2017-07-13
上传用户：1966640071
数值分析：数值积分算法，针对具体问题 参数可改，针对初学者适用
上传时间： 2013-11-26
上传用户：tuilp1a
