数值分析B计算实习作业二：分别用分段线性插值、分段二次多项式插值、 分段三次多项式插值和三次样条插值对所给的数据进行细化
上传时间： 2013-11-30
上传用户：梧桐
利用高斯消元法、雅克比消元法解决求解线性方程组的解的程序
上传时间： 2017-03-24
上传用户：asasasas
数值分析里的雅克比迭代算法，基于VC++软件的。
上传时间： 2013-12-23
上传用户：电子世界
几个数值分析算法的实现 包括三次样条插值、最小二乘法、高斯插值、adam、龙贝格算法等
上传时间： 2017-05-10
上传用户：康郎
数值分析&计算方法常见算法C语言源代码，内容包括高斯消元，牛顿下山，雅克比迭代等常用数值算法！
上传时间： 2017-06-18
上传用户：ve3344
数值分析上高斯消去法的源代码 运行环境 c++ builder
上传时间： 2013-12-02
上传用户：熊少锋
数值分析中的高斯列主元消元算法的C语言实现
上传时间： 2013-12-19
上传用户：sssl
数值分析中的高斯——塞德尔迭代算法的的C语言实现
上传时间： 2013-12-13
上传用户：xfbs821
Contourlet变换结合了不可分离的方向滤波组,具备小波所不能表达的多方向特性,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本文分析了图像ontourlet系数的统计特征,并利用广义高斯函数对各子带系数层进行建模。将此模型应用于基于VisTex的自建纹理图像库,采用矩匹配估计法,提取模型参数集,运用K2L距离计算图像间的相似度。对800幅纹理图像进行检索,本文方法比传统小波方法的平均检索查准率高出约2％到10％不等。实验结果表明,该方法改进了导向纹理的描述
标签： Contourlet ontourlet 方向 系数
上传时间： 2016-02-20
上传用户：zhaiyanzhong
(有源代码)数值分析作业,本文主要包括两个部分,第一部分是常微分方程(ODE)的三个实验题,第二部分是有关的拓展讨论,包括高阶常微分的求解和边值问题的求解(BVP).文中的算法和算例都是基于Matlab计算的.ODE问题从刚性(STIFFNESS)来看分为非刚性的问题和刚性的问题,刚性问题(如大系数的VDP方程)用通常的方法如ODE45来求解,效率会很低,用ODE15S等,则效率会高多了.而通常的非刚性问题,用ODE45来求解会有很好的效果.从阶次来看可以分为高阶微分方程和一阶常微分方程,高阶的微分方程一般可以化为状态空间(STATE SPACE)的低阶微分方程来求解.从微分方程的性态看来,主要是微分方程式一阶导系数大的时候,步长应该选得响应的小些.或者如果问题的性态不是太好估计的话,用较小的步长是比较好的,此外的话Adams多步法在小步长的时候效率比R-K(RUNGE-KUTTA)方法要好些,而精度也高些,但是稳定区间要小些.从初值和边值来看,也是显著的不同的.此外对于非线性常微分方程还有打靶法,胞映射方法等.而对于微分方程稳定性的研究,则诸如相平面图等也是不可缺少的工具.值得提出的是,除了用ode系类函数外,用simulink等等模块图来求解微分方程也是一种非常不错的方法,甚至是更有优势的方法(在应用的角度来说).
上传时间： 2014-01-05
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