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敏感技术专注于高精度传感与检测，广泛应用于医疗健康、环境监测及智能家居等领域。掌握敏感技术不仅能够提升产品性能，还能开拓创新应用。本页面汇集了211个精选资源，涵盖最新研究成果与实用案例分析，是电子工程师深入学习和实践的理想选择。无论是初学者还是资深专家，都能在这里找到宝贵的学习资料和技术灵感。立即访问，开启您的敏感技术探索之旅！

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实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K，将n个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。 缺点：产生类的大小相差不会很大，对于脏数据很敏感。 改进的算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid...

📅 👤 sardinescn
K均值算法 聚类

程序主要功能如下: 1,可实现多域名的二级域名申请,添加多个域名 2,可限制各域名的注册数 3,可对域名进行排序 3,可限制用户多长时间内可注册一次 4,可设置是否弹出广告条,以及广告窗口的大小. 5,可设置系统保留帐号,以及需屏蔽的敏感字符 6,用户可选择是否隐藏真实的...

📅 👤 123456wh
程序 二级 排序 用户

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