摘 要：建立了几个军事短波通信系统仿真模型，并简要叙述了军事短波通信系统中跳频、扩频的干扰方程。文章给出了仿真物理结构图以及功能模块图，也给出了军事短波通信抗干扰性能仿真评估的指标，提出了利用云模型及云不确定性推理对仿真结果进行评估，并给出了干扰和无干扰条件下军事短波通信的抗干扰性能评估结果。
上传时间： 2013-12-28
上传用户：rocwangdp
关于高层建筑强风条件下风压系数计算，整体风荷载评估
上传时间： 2014-01-14
上传用户：thinode
GPS原理与应用： 本书系统、深入地阐述了GPS的各项相关内容，包括其发展背景、基本原理、系统构成、信号特性、接收机信号处理、信道恶化及抗干扰、性能评估、差分技术、与其他传感器的组合和网络辅助、GALILEO及其他卫星导航系统，以及GNSS市场和应用。本书的内容丰富，实用性强，理论分析清楚，工程示例翔实，充分反映了近年来的新技术和新成果，是卫星导航领域的一本优秀参考书。 本书可以作为卫星导航定位及相关领域的系统设计师、算法设计师、软硬件工程师和科技工作者的业务工具书，也可作为高校相关专业教师和研究生教学的教材和参考书。
标签： GPS
上传时间： 2016-12-10
上传用户：xwd2010
成功的RF设计必须仔细注意整个设计过程中每个步骤及每个细节，这意味着必须在设计开始阶段就要进行彻底的、仔细的规划，并对每个设计步骤的进展进行全面持续的评估。而这种细致的设计技巧正是国内大多数电子企业文化所欠缺的。
上传时间： 2014-01-12
上传用户：王小奇
本书适于嵌入式系统、实时系统及UML状态图的相关工程设计人员使用，并可作计算机科学和电气工程高年级学生的教材用书。所附光盘包含了作者的量子框架的全部源代码、散见于全书的所有练习的答案以及一个RTOS—32的评估板——X86处理器的32位实时的操作系统。
上传时间： 2013-12-12
上传用户：牛布牛
Practical Java也是一本和J2ME手机游戏开发相关的书，书中的实例也是很典型和实用的，对学习非常有用处，这是随书源代码！ 书我随后上传！下面是书介绍： 《Practical Java（中文版）》 本书出自第一线Java编程专家之手，为读者展现正确、高效、强国之JAVA代码实践方案。这本取材广泛的指南，以不同层级的专家经验，帮助程序员更透彻地理解JAVA，使他们的编码效能（coding effectiveness）发挥到极致。此书以准则/条款形式（rules-based）进行编排，探究改善代码的68个重要主题，提供清晰明快、精心撰写之示例和方案。所有示例和方案都带有详尽的解说，你可以将它们融入自身工作之中。这些编程和设计上的实践方案，描述了经验丰富的程序员实际运用之最佳实践手法。为方便中高阶JAVA程序员阅读，本书内容被精心安排成为各自独立的课程，因此你既可以从头通读至尾，也可以挑选独特专题加以精读。
上传时间： 2016-12-15
上传用户：阿四AIR
此书与我上传源码是配套的，请一起下载！ 《Practical Java（中文版）》 本书出自第一线Java编程专家之手，为读者展现正确、高效、强国之JAVA代码实践方案。这本取材广泛的指南，以不同层级的专家经验，帮助程序员更透彻地理解JAVA，使他们的编码效能（coding effectiveness）发挥到极致。此书以准则/条款形式（rules-based）进行编排，探究改善代码的68个重要主题，提供清晰明快、精心撰写之示例和方案。所有示例和方案都带有详尽的解说，你可以将它们融入自身工作之中。这些编程和设计上的实践方案，描述了经验丰富的程序员实际运用之最佳实践手法。为方便中高阶JAVA程序员阅读，本书内容被精心安排成为各自独立的课程，因此你既可以从头通读至尾，也可以挑选独特专题加以精读。
标签： 源码
上传时间： 2016-12-15
上传用户：pinksun9
embOS的MSP430F2274移植版，在TI公司2274官方开发板上移植成功，并可以使用embView（任务管理器）进行观察。原embOS为三任务评估版,平台为MSP430F4691.
上传时间： 2014-12-05
上传用户：hn891122
人力资源管理系统，主要用于企业的人事信息管理，考勤管理，招聘管理，培训管理，薪酬管理，绩效管理。涉及到的业务主要有人事档案信息的添加删除和查看，人员调动管理，员工的考勤管理，员工的招聘，员工的绩效评估，薪酬计算和培训跟踪。采用Java平台，并且采用B/S模式应用, 框架与技术的选择：Struts+Hibernate+Spring+Ajax。
标签： 人力资源管理系统
上传时间： 2016-12-20
上传用户：270189020
四种聚类算法源代码及示例代码,本程序的最终目的是形成一套标准的用于聚类、可扩展的工具。包括的内容有1. 聚类算法：Kmeans和Kmedoid算法、FCMclust, GKclust, GGclust算法 2. 评估分类原型：程序可以在二维图像上绘制出聚类的结果 3. 验证：程序给每一个算法提供验证机制，每个聚类算法会统计Partition Coefficient (PC), Classification Entropy (CE), Partition Index (SC), Separation Index (S), Xie and Beni s Index (XB), Dunn s Index (DI) and Alternative Dunn Index (DII)几种衡量指标。
标签： FCMclust GKclust GGclust Kmedoid
上传时间： 2013-12-17
上传用户：13160677563
