📚 改进GA技术资料

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改进GA（遗传算法）作为优化搜索与机器学习领域的重要工具，通过模拟自然选择过程来寻找复杂问题的最优解。在电子技术中，改进GA被广泛应用于电路设计自动化、信号处理及控制系统优化等领域，显著提升了系统性能与效率。掌握这一技术不仅能够帮助工程师解决实际工作中的难题，还能激发创新思维。本站提供2735个精选资源，涵盖理论研究到实践应用，是您深入学习和探索改进GA的理想平台。

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改进遗传算法－郭涛算法做最优化问题很管用,算法的基本思想是 先任意产生n个随机数，然后从n个数里随机选择m个数，再有这m个 数合成一个新数，将这个新数同n个数中间适应值函数值的最差的比较， 如果好的话就取代最差的那个，如果它比最好的还要好的话，则把最好的 也取代。如果比最差的坏，则重新合成一...

📅 👤 thuyenvinh
算法 郭涛算法 随机数

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