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改进GA 的查询结果
matlab例程 PSO(粒子群算法)作为添加算子改进GA (遗传算法).
PSO(粒子群算法)作为添加算子改进GA (遗传算法).
人工智能/神经网络 改进GA解决TSP问题
改进GA解决TSP问题，引入精英保留策略和其它两种变异算子（邻位变异、倒位变异）来增加种群多样性。
人工智能/神经网络 (粒子群算法)作为添加算子改进GA (遗传算法),供大家学习
(粒子群算法)作为添加算子改进GA (遗传算法),供大家学习
人工智能/神经网络 ADPTIVE GA是改进遗传算法程序,提供了各种交叉算子,变异算子,具有强大的计算功能
ADPTIVE GA是改进遗传算法程序,提供了各种交叉算子,变异算子,具有强大的计算功能
matlab例程 改进的GA. fga.m 为遗传算法的主程序 采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异操作,而且还引入了倒位操作!
改进的GA.
fga.m 为遗传算法的主程序 采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异操作,而且还引入了倒位操作!
并行计算 基本遗传算法(GA)的matlab源程序!许多改进的遗传算法均可在此基础上修改而成.
基本遗传算法(GA)的matlab源程序!许多改进的遗传算法均可在此基础上修改而成.
人工智能/神经网络 ga算法解tsp问题.动态TSP就是城市坐标在随着时间变化,我们的目标则要在最短的时间窗内寻找出最优的城市遍历路径,这是个双最优问题. 这是我对动态TSP算法的理解,使用改进的反序-杂交算法
ga算法解tsp问题.动态TSP就是城市坐标在随着时间变化,我们的目标则要在最短的时间窗内寻找出最优的城市遍历路径,这是个双最优问题.
这是我对动态TSP算法的理解,使用改进的反序-杂交算法
人工智能/神经网络 基于GA的BP改进算法
基于GA的BP改进算法，用遗传算法对BP 神经网络算法进行改进
matlab例程 ga三中操作算子的改进
ga三中操作算子的改进，可以基于此版本根据自己的实际需要进行修改，然后应用
数值算法/人工智能 GA遗传算法的C语言版改进实现
GA遗传算法的C语言版改进实现，很适合初学者的学习