📚 支持向量机技术资料

📦 资源总数：15296
💻 源代码：25562
支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalizedlinearclassifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-marginhyperplane）[1-3]。

🔥 支持向量机热门资料

查看全部15296个资源 »

用于分类的支持向量机 支持向量机是20 世纪90 年代中期发展起来的机器学习技术,建立在结构风险最小化原理之上的支持 向量机以其独有的优点吸引着广大研究者,该文着重于用于分类的支持向量机,对其基本原理与主要的训练算法 进行介绍,并对其用途作了一定的探索....

📅 👤 bibirnovis
支持向量机 分类 发展 向量机

💻 支持向量机源代码

查看更多 »
💻
支持向量机和bp神经网络非线性回归之比较研究.txt
💻
支持向量机非线性回归通用matlab程序.txt
💻
winsvm注释.txt
💻
tempref.txt
💻
contents.m
💻
contents.m
📂 支持向量机资料分类
🔥 热门资料 查看最受欢迎的资源 💻 源代码 程序代码与工程文件 📚 全部资料 15296 个资源