％ 支持向量机Matlab工具箱1.0 - C-SVC, C二类分类算法 ％ 使用平台 - Matlab6.5 希望对你有用
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C-SVC技术资料
📦 资源总数：40713
💻 源代码：3687424
C-SVC技术，即基于支持向量机的分类算法，在模式识别、数据挖掘及机器学习领域展现出卓越性能。它通过寻找最优超平面实现高维空间中数据点的有效分离，特别适用于解决小样本、非线性及高维问题。无论是图像处理、生物信息学还是金融分析，C-SVC都是不可或缺的强大工具。探索我们精心整理的40713份资源，深入理解其原理与实践应用，助力您的项目达到新高度。
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LIBSVM 是台湾大学林智仁 (Chih-Jen Lin) 博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用 SVM 软件包
LIBSVM 是台湾大学林智仁 (Chih-Jen Lin) 博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用 SVM 软件包，可以解决分类问题（包括 C- SVC 、n - SVC ）、回归问题（包括 e - SVR 、 n - SVR ）以及分布估计（ one-class-SVM ）等问题...
LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用SVM 软件包
LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用SVM 软件包，可以解决分类问题（包括C- SVC、n - SVC ）、回归问题（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估计（one-class-SVM ）等问题，提供了线性、多项...
SVM 软件包
SVM 软件包，可以解决分类问题（包括C- SVC、n - SVC ）、回归问题（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估计（one-class-SVM ）等问题...
💻 C-SVC源代码
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