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摩擦系数

摩擦系数是指两表面间的摩擦力和作用在其一表面上的垂直力之比值。它是和表面的粗糙度有关,而和接触面积的大小无关。依运动的性质,它可分为动摩擦系数和静摩擦系数。滑动摩擦力是两物体相互接触发生相对滑动而产生的。
  • 多项式与连分式值的算法

    多项式与连分式值的算法,多项式的系数和自变量既可以是实数 也可以是复数,每种算法都用c++语言以函数形式给出

    标签: 多项式 算法

    上传时间: 2015-01-12

    上传用户:sxdtlqqjl

  • 本程序是关于自适应滤波器的均衡实验代码

    本程序是关于自适应滤波器的均衡实验代码, 其中较为详细的比较了扩散系数对误差的影响

    标签: 程序 均衡 代码 实验

    上传时间: 2013-12-09

    上传用户:13215175592

  • 采用的是康力山等人确定的实验参数。 对于n个城市的旅行商问题

    采用的是康力山等人确定的实验参数。 对于n个城市的旅行商问题,其参数如下: 初始温度:t0=280, 每一个温度下采用固定的迭代次数L=100n, 温度的衰减系数alpha=0.92 算法停止的准则是当相邻两个温度得到的解变化很小时算法停止。

    标签: 康力 实验 参数 城市

    上传时间: 2013-12-16

    上传用户:xhz1993

  • 用劈因子法解方程

    用劈因子法解方程,按照提示输入方程的阶数,以及相应的系数即可

    标签: 方程

    上传时间: 2015-03-16

    上传用户:王者A

  • 利用C语言实现两个多项式的加法

    利用C语言实现两个多项式的加法,依次输入输入指数和系数,数据输入以(0,0)结束

    标签: C语言 多项式 加法

    上传时间: 2015-03-22

    上传用户:ynwbosss

  • 数据预测算法

    数据预测算法,主要是一元n次方程的回归预测实现。* 预测分析--本算法只适用于有明显线性趋势的数据 * 默认为一元二次曲线方程法 * * 本程序主要涉及有两个算法 * 1.用最小二乘原理找到线性方程组的系数和常数。 * 2.解线性方程组 * 本程序在解线性方程组中,由于考虑到收敛性问题未采用迭代法,而是采用Gauss-Jordan消去法来解决。

    标签: 数据 预测算法

    上传时间: 2015-03-27

    上传用户:lanjisu111

  • 图像隐藏和数字水印。采用在空域隐藏

    图像隐藏和数字水印。采用在空域隐藏,在每个象素的bit位的低位藏入图片。采用在DCT系数上附加信息的方法进行。

    标签: 图像 数字水印

    上传时间: 2015-03-31

    上传用户:chenbhdt

  • 用Burg算法估计AR模型参数

    用Burg算法估计AR模型参数,进而实现功率谱估计. 形参说明: x——双精度实型一维数组,长度为n,存放随机序列。 n--整型变量,随机序列的长度。 p--整型变量,AR模型的阶数。 a--双精度实型一维数组,长度为(p十1)。存放AR模型的系数a(0),a(1),...,a(p)。 v--双精度实型指针,它指向预测误差功率,即AR模型激励白噪声的方差。

    标签: Burg AR模型 算法 参数

    上传时间: 2013-12-21

    上传用户:330402686

  • 计算ARMA(p

    计算ARMA(p,q)模型的功率谱密度。 形参说明: b——双精度实型一维数组,长度为(q+1),存放ARMA(p,q)模型的滑动平均系数。 a——双精度实型一维数组,长度为(p+1),存放ARMA(p,q)模型的自回归系数。 q——整型变量,ARMA(p,q)模型的滑动平均阶数。 p——整型变量,ARMA(p,q)模型的自回归阶数。 sigma2——双精度实型变量,ARMA(p,q)模型白噪声激励的方差。 fs——双精度实型变量,采样频率(Hz)。 x——双精度实型一维数组,长度为len。当sign=0时,存放功率谱密度;当sign= 1时,存放用分贝表示的功率谱密度。 freq——双精度实型一维数组,长度为len。存放功率谱密度所对应的频率。 len——整型变量,功率谱密度的数据点数。 sign——整型变量,当sign=0时,计算功率谱密度;当sign=1时,计算用分贝表 示的功率谱密度。

    标签: ARMA 计算

    上传时间: 2015-04-09

    上传用户:qiao8960

  • 现代谱估计用莱文森-德宾(Levinson-Durbin)算法求解尤利-沃克(Yule-Walker)方程。 形参说明: r:双精度实型一维数组

    现代谱估计用莱文森-德宾(Levinson-Durbin)算法求解尤利-沃克(Yule-Walker)方程。 形参说明: r:双精度实型一维数组,存放Yule-Walker方程的元素r(0),r(1),...r(p)。 p:AR模型阶数。 a:AR模型系数a(0),a(1),...a(p)。 v:预测误差功率

    标签: Levinson-Durbin Yule-Walker 谱估计 算法

    上传时间: 2014-01-26

    上传用户:ippler8