数据挖掘技术是现代电子工程领域不可或缺的一部分，通过高效算法从海量数据中提取有价值的信息和模式。广泛应用于智能系统、物联网数据分析、故障预测等多个前沿领域。掌握数据挖掘技能不仅能够提升工程师解决复杂问题的能力，还能为产品创新提供强有力的支持。本页面汇集了1404个精选资源，涵盖理论教程、实战案例及最新研究成果，助力您快速成长为数据挖掘领域的专家。立即探索，开启您的智慧之旅！
< 数据挖掘--实用机器学习技术及java实现> 一书结合数据挖掘和机器学习的知识,作者陈述了自动挖掘模式的基础理论,并且以java语言实现了具有代表性的各类数据挖掘方法.例如:classifier中的ZeroR.OneR.NaiveBayes.DecisionTable.IBK.C45...
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👤 zmy123
频繁集挖掘Apriori算法,使用[VC++]实现的，很不错，值得一看。...
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👤 himbly
用单片机89c51及AD转换0809设计多路数据采集系统...
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👤 天诚24
这是一个聚类的工具箱,可以用到数据挖掘等高级应用中去....
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👤 jichenxi0730
1. 硬件环境：MS WINDOWS NT PACK 4 OR LATER /WIN2000 WITH IIS 4.0 OR LATER /WIN9X+PWS
2. 数 据 库：Access2000、Access2002
3. 其 他：服务器必须安装 微软IE浏览器5.0+、 FSO组件
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👤 225588
