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This complete matlab for neural network

发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标  题: [合集]多大的数据量算数据挖掘，？
发信站: 南京大学小百合站 (Mon Dec 23 20:14:56 2002)

yinjilong (下雨了，) 于Tue Dec 17 11:54:31 2002)
提到：

2万条记录算不算数据挖掘？

友人说我的只是机器学习 不算数据挖掘

多大数据量算挖掘啊?


acat (勇敢的孩子) 于Tue Dec 17 11:58:24 2002)
提到：

建议看看数据挖掘和机器学习的关系。

【 在 yinjilong 的大作中提到: 】
: 2万条记录算不算数据挖掘？
: 友人说我的只是机器学习 不算数据挖掘
: 多大数据量算挖掘啊?


GzLi (笑梨) 于Tue Dec 17 12:21:47 2002)
提到：

【 在 acat (勇敢的孩子) 的大作中提到: 】
: 建议看看数据挖掘和机器学习的关系。
  见精华区16->2->1->1
我个人觉得数据挖掘和机器学习研究的角度不同，
数据挖掘对象是数据，不在于数据
多少，而在于你从这里面通过各种方法得到了一些有用的东西
（所谓认识世界，改造世界）。
机器学习是研究认识世界或者是分析数据的方法本身，更多是算法研究。
其实数据挖掘中也用到了其它的算法，比如统计，那么我们也会说
数据挖掘就是统计吗？
当然前面有人就曾经提过：数据挖掘一定要统计学好才行。
我觉得不一定。
不知道各位怎么看的。
: 
: 【 在 yinjilong 的大作中提到: 】


mistle (槲寄生◎檞寄生) 于Tue Dec 17 19:01:23 2002)
提到：

偶认为二者的界限现已很模糊了，没必要分那么清楚。其实数据挖掘、数据融合、模式
识别、软计算甚至图像处理相互之间的界定本身就很模糊，不存在绝对的谁包含谁的问
题。

【 在 GzLi (笑梨) 的大作中提到: 】
: 【 在 acat (勇敢的孩子) 的大作中提到: 】
:   见精华区16->2->1->1
: 我个人觉得数据挖掘和机器学习研究的角度不同，
: 数据挖掘对象是数据，不在于数据
: 多少，而在于你从这里面通过各种方法得到了一些有用的东西
: （所谓认识世界，改造世界）。
: 机器学习是研究认识世界或者是分析数据的方法本身，更多是算法研究。
: 其实数据挖掘中也用到了其它的算法，比如统计，那么我们也会说
: 数据挖掘就是统计吗？
: 当然前面有人就曾经提过：数据挖掘一定要统计学好才行。
: 我觉得不一定。
: 不知道各位怎么看的。


acat (勇敢的孩子~一件一件来) 于Tue Dec 17 20:01:53 2002)
提到：

不存在包含关系不代表界限模糊
【 在 mistle 的大作中提到: 】
: 偶认为二者的界限现已很模糊了，没必要分那么清楚。其实数据挖掘、数据融合、模..
: 识别、软计算甚至图像处理相互之间的界定本身就很模糊，不存在绝对的谁包含谁的..
: 题。
: 【 在 GzLi (笑梨) 的大作中提到: 】


yinjilong (下雨了，) 于Wed Dec 18 09:24:57 2002)
提到：

我用粗糙集算法从大约1万组数据中提取规则 if  .. then 表示法

算不算呢？

是不是与研究对象数量成指数增长的算法都不能用于数据挖掘

【 在 GzLi (笑梨) 的大作中提到: 】
: 【 在 acat (勇敢的孩子) 的大作中提到: 】
:   见精华区16->2->1->1
: 我个人觉得数据挖掘和机器学习研究的角度不同，
: 数据挖掘对象是数据，不在于数据
: 多少，而在于你从这里面通过各种方法得到了一些有用的东西
: （所谓认识世界，改造世界）。
: 机器学习是研究认识世界或者是分析数据的方法本身，更多是算法研究。
: 其实数据挖掘中也用到了其它的算法，比如统计，那么我们也会说
: 数据挖掘就是统计吗？
: 当然前面有人就曾经提过：数据挖掘一定要统计学好才行。
: 我觉得不一定。
: 不知道各位怎么看的。


ayun (Dior Addict......) 于Thu Dec 19 11:49:38 2002)
提到：

Strongly agree!
【 在 GzLi 的大作中提到: 】
: 【 在 acat (勇敢的孩子) 的大作中提到: 】
:   见精华区16->2->1->1
: 我个人觉得数据挖掘和机器学习研究的角度不同，
: 数据挖掘对象是数据，不在于数据
: 多少，而在于你从这里面通过各种方法得到了一些有用的东西
: （所谓认识世界，改造世界）。
: 机器学习是研究认识世界或者是分析数据的方法本身，更多是算法研究。
: 其实数据挖掘中也用到了其它的算法，比如统计，那么我们也会说
: 数据挖掘就是统计吗？
: 当然前面有人就曾经提过：数据挖掘一定要统计学好才行。
: 我觉得不一定。
: 不知道各位怎么看的。