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基于分数阶fourier变换人脸面部表情识别
1,介绍了分数阶Fourier变换的意义并分析了现有的各种一维离散分数阶Fourier变换的算法,重点研究了Ozaktas等提出的量纲归一化算法。根据分数阶Fourier变换的数学及物理意义,将一维变换推广至二维变换的形式,并且实现了二维分...
2023-09-08
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基于空间相关性变换的声学模型训练.
摘 要:为了在语音识别中增强对不同语音单元之间的相关性的利用,该文基于空间相关性变换(SpatialCorrelation Transformation,SCT)框架,提出一种新的模型训练算法,在说话人无关模型的训练中利用训练数据中的空间相...
2023-09-07
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