资源详细信息
基于空间相关性变换的声学模型训练. - 资源详细说明
摘 要：为了在语音识别中增强对不同语音单元之间的相关性的利用，该文基于空间相关性变换(Spatial
Correlation Transformation，SCT)框架，提出一种新的模型训练算法，在说话人无关模型的训练中利用训练数据
中的空间相关性进行模型参数重估。该算法对所有训练数据进行空间相关性变换，削弱数据间的空间相关性，使
重估的模型更不依赖训练数据，以改善模型的性能。实验表明，基于空间相关性变换框架的模型训练方法与基于
该框架的特征变换方法相结合，使系统的平均错误率相对基线系统下降了18%。
立即下载 基于空间相关性变换的声学模型训练.
提示：下载后请用压缩软件解压，推荐使用 WinRAR 或 7-Zip
下载说明与使用指南
下载说明
- 本资源需消耗 2积分
- 24小时内重复下载不扣分
- 支持断点续传功能
- 资源永久有效可用
使用说明
- 下载后使用解压软件解压
- 推荐使用 WinRAR 或 7-Zip
- 如有密码请查看资源说明
- 解压后即可正常使用
积分获取方式
- 上传优质资源获得积分
- 每日签到免费领取积分
- 邀请好友注册获得奖励
- 查看详情 →