很好 我采用得是串行方式对bp网络进行训练
很好 我采用得是串行方式对bp网络进行训练，为何训练时误差dsum约来越大？？望指教！...
振动误差技术资料
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💻 源代码：1983
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本程序是关于自适应滤波器的均衡实验代码
本程序是关于自适应滤波器的均衡实验代码， 其中较为详细的比较了扩散系数对误差的影响...
用于自适应控制的模糊神经网络代码
用于自适应控制的模糊神经网络代码，输入是误差和误差变化率。...
基于C开发的三个隐层神经网络
基于C开发的三个隐层神经网络，输出权值、阈值文件，训练样本文件，提供如下函数：1）初始化权、阈值子程序；2）第m个学习样本输入子程序；3）第m个样本教师信号子程序；4）隐层各单元输入、输出值子程序；5...
本系统是医院中红细胞计数的使用系统。系统硬件平台包括高倍放大镜
本系统是医院中红细胞计数的使用系统。系统硬件平台包括高倍放大镜，图像采集卡，社戏囊头，高性能计算机等。它具有误差小，界面简单，容易操作等优点。...
EDA中很重要的小程序
EDA中很重要的小程序，保证按键可靠性，防止抖动误差信号产生，外部信号输入时必用此消抖函数...
解非线性方程组的一种方法：先用一种优化方法将给定初值（它有可能会使得后续的牛顿法发散）通过一条比较快的途径收敛到精确解附近
解非线性方程组的一种方法：先用一种优化方法将给定初值（它有可能会使得后续的牛顿法发散）通过一条比较快的途径收敛到精确解附近，得到一个新的初始点，然后再通过牛顿法将新的初始点迭代到精确解（一定的误差范围...
系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法
系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法，常采用误差平方和准则函数作为聚类准则，该算法在处理大数据集时是相对可伸缩且高效率的，同时具有潜在的数据并行性。但是这种算法依赖于初始值的选...
反向传播(back－propagation,BP)算法是一种计算单个权值变化引起网络性能变化值的较为简单的方法。由于BP算法过程包含从输出节点开始
反向传播(back－propagation,BP)算法是一种计算单个权值变化引起网络性能变化值的较为简单的方法。由于BP算法过程包含从输出节点开始，反向地向第一隐含层(即最接近输入层的隐含层)传播由总...
由于一个数值问题的精确解往往事先不知道
由于一个数值问题的精确解往往事先不知道，而用数值方法求出的计算解的误差又是不可避免的。因此，数值解是否失真，如何判断──即误差问题，成为大家所关心的重要而又困难的问题，本章只介绍了误差的基本概念和数值...