提出了一种通过对信号的过采样方法,改善频偏估计;通过对同步信号的修改,在不影响定时同步性能的前提下,简化整个系统;通过对AWGN信道和多径衰落信道下的实验仿真结果的分析,可以看出此改进方法能够满足3GPP-LTE系统对小区搜索性能指标。
上传时间： 2013-12-11
上传用户：daoxiang126
文中简要介绍了自适应旁瓣对消的基本原理,旁瓣对消模块在某雷达的应用,推导出便于工程实现的理论公式。在实际工作中能满足雷达系统抗干扰性能指标的要求。
上传时间： 2013-11-09
上传用户：mhp0114
在建立机动通信网络模型的基础上，分析了复杂电磁对抗环境的基本构成，探讨了敌方可能的基于重要性指标的攻击目标选择策略，建立了电子对抗条件下模拟环境模型。再结合节点连通性、信道带宽、信道丢失率和平均时延等多项指标，建立了复杂电磁环境下机动通信网络抗毁性评估模型，并完成了抗毁性评估计算及仿真分析。
上传时间： 2014-12-30
上传用户：weareno2
利用带线结环行器的相关理论，设计了870～880MHz 结环行器，最后实现的环行器在0.5～1.5GHz内，插入损耗≤0.4dB，最小隔离度≥ 20dB，电压驻波比≤ 1.20，符合基站用环行器的技术指标.
上传时间： 2014-03-25
上传用户：sqq
在电子系统开发过程中，为了验证接收系统的灵敏度、抗干扰性等指标，是否可以在复杂的信号环境下正常工作，需要一个复杂的信号源，该信号源应该能够产生被测试系统在实际工作环境下的复杂接收信号，如数字调制信号，跳频信号，噪声干扰信号等。从而使接收系统工作于真实电子信号环境中。本文将阐述如何利用安捷伦ADS 仿真软件和ESG E4438C 矢量信号发生器，产生用户自定义波形的复杂信号。
上传时间： 2013-10-20
上传用户：fairy0212
天线设计就是借助于仿真、测试等手段设计出能够满足工程要求（即满足技术指标）的天线，其典型的设计过程可分为选型设计、详细设计、样机测试、产品定型和生产等五个阶段。 在典型的天线设计五阶段过程中，桔红色部分描述了天线的选型设计阶段，包含：天线类型选择、天线性能初步分析验证、天线初步设计及模型确认。绿色部分描述了天线详细设计阶段，包含：对天线初步模型进行优化分析评估，得到可用于样机生产的天线模型。
上传时间： 2013-11-11
上传用户：a471778
软件无线电的思想已推广到无线电通信领域, 该技术依托于宽频段、特性均匀的天线, 高速的ADö DA 芯片,可编程大规模逻辑门阵列, 通用高速的DSP 数字信号处理芯片等硬件技术。介绍了AM 调制和解调的数字化实现方法, 给出了基于TM S320C32 DSP 芯片实现AM 调制解调算法的主要源程序。经测试, 该软件设计在软件无线电硬件平台上运行良好, 整个系统的各项性能指标均达到设计的要求。
上传时间： 2013-10-09
上传用户：xanxuan
影响无线通讯可靠性和距离的几个因素无线通信距离的主要性能指标有四个：一是发射机的射频输出功率；二是接收机的接收灵敏度；三是系统的抗干扰能力；四是发射/接收天线的类型及增益。而在这四个主要指标中，各国电磁兼容性标准（如北美的FCC、欧洲的EN 规范）均只限制发射功率，只要对接收灵敏度及系统的抗干扰能力两项指标进行优化，即可在符合FCC或CE 标准的前提下扩大系统的通信距离。一影响无线通信距离的因素1、地理环境通信距离最远的是海平面及陆地无障碍的平直开阔地， 这也是通常用来评估无线通信设备的通信距离时使用的地理条件。其次是郊区农村、丘陵、河床等半障碍、半开阔环境，通信距离最近的是城市楼群中或群山中，总之，障碍物越密集，对无线通信距离的影响就越大，特别是金属物体的影响最大。一些常见的环境对无线信号的损耗见下表根据路径损耗公式:Ld=32.4+20logf +20logd f=MHZ d=Km 可知信号每损耗6dB，通讯距离就会减少一半!另一个因素就是多路径影响， 所以如果无线模块附近的障碍物较多时也会影响通讯的距离和可靠性。2、电磁环境直流电机、高压电网、开关电源、电焊机、高频电子设备、电脑、单片机等设备对无线通信设备的通信距离均有不同程度的影响。3、气侯条件空气干燥时通信距离较远，空气潮湿（特别是雨、雪天气）通信距离较近，在产品容许的环境工作温度范围内，温度升高会导致发射功率减小及接收灵敏度降低，从而减小了通信距离。
上传时间： 2013-11-13
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PE管道热熔对接焊的工艺参数随管道尺度和环境条件的不同而不同,同时还受人为因素的影响,对焊接机自动化程度要求很高。介绍了基于ARM嵌入式热熔焊接机智能控制器的硬件和软件的设计方案。此方案符合焊接各个阶段工艺参数指标,并具有操作纠错及错误信息管理功能,最大程度地消除了人为因素的影响,提高焊接质量,并具备焊接数据的可追溯性,便于管理人员对焊接工程的管理。
上传时间： 2014-12-31
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针对目前导航系统中重要的多约束条件下路径规划功能，结合A*算法和蚁群算法提出一种新的不确定算法，该算法首先将多约束条件进行融合使其适合蚁群转移，并在基本蚁群算法基础上采用了A*算法的评估指标，为蚁群转移时提供最优预测收敛点。通过实验证明该算法可以大幅度降低时间消耗，并且全局收敛性强，计算结果稳定。
上传时间： 2013-11-01
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