提出了一种通过遗传算法(GA)对单个分类器进行优化以及对多个分类器进行组合优化的方法.该方法使用叠加(stacking)的策略.经典的叠加策略分为两步,该方法将遗传算法作为叠加策略的第2步.实验结果表明,遗传算法可以较好地完成优化任务,同单个分类器比较,它可以提高分类的精度.在对分类器进行组合优化方面,它得到比单个分类器更高的精度以及使分类结果具有更好的可理解性. 关 键 词: 分类 遗传算法 优化 机器学习 数据挖掘 分类规则.
上传时间: 2014-02-13
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c算法-第一卷_基础.数据结构,采用类C语言作为数据结构和算法的描述语言。一本不错的算法书,已经绝版了. 本书概念表述严谨,逻辑推理严密,语言精炼,用词达意。
上传时间: 2014-01-02
上传用户:nanfeicui
道格拉斯数据压缩算法。 算法特征:1.在不扰乱拓扑关系的前提下,对采样点数据进行合理的抽稀 2.对矢量坐标数据进行重新进行编码,以减少所需要的存储空间 3.矢量数据的压缩往往是不可逆的,数据压缩后,数据量变小了,数据的精度降低了
上传时间: 2016-08-18
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中文分词,可以将中文的句子按照单词进行切分,很优秀的算法,在网络中得到
标签: 分
上传时间: 2013-11-30
上传用户:bruce5996
查询扩展是解决信息获取领域中用词歧义性问题的关键技术,并被广泛应用于搜索引擎中,获得了巨 大的成功.然而,由于P2P(peer-to-peer)系统是一个分散的、动态的系统,在P2P 环境下进行有效的查询扩展具有 一定的挑战性.首先,利用查询与文档的关联关系构建了LEM(local expansion method)查询扩展方法 然后,基于 查询与文档用词的直接关联,提出了HEM(history_based expansion method)查询扩展方法.在此基础上,提出了一 种基于查询扩展的混合P2P 环境下的搜索算法.实验及分析结果表明,查询扩展及其搜索算法能够极大地提高 搜索的效果.
标签: peer-to-peer P2P 查询
上传时间: 2014-01-21
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使用最大正向匹配算法,实现中文自动分词,对于初学者有很高的参考价值。
上传时间: 2014-01-05
上传用户:cuibaigao
均衡器抽头参数中,使用LMS算法确定有限长最优抽头参数
上传时间: 2017-01-17
上传用户:wang0123456789
问题重述:有一个内含有大约40万条常用词汇的词库。现给定一篇文章,使用这个词库分析出常用词汇的出现次数,并按出现次数由高到低排序这些词语。 改进算法的思路: 1. 通常一篇文章所包含的词语远少于词库中40万的数量; 2. 数据库建立索引之后,可采用“二分法”对词语进行快速定位; 3. 逐字缩小查询范围,如果查询到某个字符时范围已经为0,那么可以预测其后的词一定也不存在,(例如查询到forest时已经没有匹配的词了,就可以到此结束)。
标签: 词汇
上传时间: 2017-02-25
上传用户:busterman
特定人孤立词语音识别中,最为简单有效的方法是采用动态时间弯折(dynamictimewa甲ing,DTw)算法。该算法基于动态 规划(DP)的思想,解决T发音长短不一的模板匹配问题,是语音识别中很成功的一种匹配算法。
标签: 语音识别
上传时间: 2017-04-18
上传用户:shus521
中科院分词系统VC++版本,在VS2005下编译通过,含有所有源代码,可以保证在中科院算法上,自己添加新的想法,或者对已有的算法进行优化。
上传时间: 2014-09-05
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