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感知技术是现代电子工程中的关键领域，涵盖了从传感器设计到信号处理的广泛知识。它在智能家居、自动驾驶、医疗健康监测等多个前沿应用中发挥着核心作用。通过深入学习感知技术，工程师们不仅能掌握如何高效采集环境数据，还能学会利用这些数据进行智能决策。本页面汇集了234个精选资源，包括最新研究论文、实用教程及开发工具包，旨在帮助您快速提升专业技能，把握未来科技趋势。立即探索，开启您的创新之旅！

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微电子技术、计算技术和无线通信等技术的进步，推动了低功耗多功能传感器的快速发展，使其在微小体积内能够集成信息采集、数据处理和无线通信等功能。无线传感网络(wireless sensor network, WSN)就是由大量部署在监测区域内的这类传感器节点组成，通过无线通信的方式形成的一个多跳的自组织...

📅 👤 ghostparker
电子技术 无线通信 计算技术

研究了基于块填充的图像修复算法,修复图像的质量容易受到待修复区域边界像素修 复顺序的影响,通过分析待修复区域像素点所在模块的图像特征,改进了填充算法的优先权, 分别是基于P-Laplace算子和Euler’s elastica模型的优先权计算方法的改进。实验结果证实了文中 所介绍算法能有效提高...

📅 👤 leixinzhuo
P-Laplace 图像 像素 分

定位问题背景 ! 节点定位是 配置和运行的一个基本和 ％$&’ 关键问题。所谓定位是指对于一组未知位置坐标 的网络节点，通过估计至邻居节点的距离或邻居 数目，利用节点间交换的信息，确定每个节点位置 的机制。通常配置网络时不能对所有节点实施精 确控制和人工设置，如节点从飞机上布撒后随机...

📅 👤 zhaiye
定位 背景 网络节点 节点定位

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