车道偏离报警和前撞报警是驾驶员辅助系统的两个重要组成部分,报警的正确率、误报率和漏报率不仅是评价系统性能优劣的重要指标,也是影响驾驶员对辅助系统主观感受的重要原因。使用NI公司的开发工具,设计和搭建了报警性能测试台架,能够将与实车采集的道路视频影像信息时间同步的车辆状态信息融合作为测试样本,回放给待测的驾驶员辅助系统,进行硬件在环仿真测试,人工对比实际行车状况判定报警是否相符合样本中的实际道路环境,形成测试结果分析报告。最后,通过实验初步验证了该测试台架的有效性。
上传时间: 2013-11-13
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游动微型机器人动力学特性仿真研究,本软件编制了机器人动力学性能计算软件,研究了微型机器人的游动速度、推进力与微型机器人结构参数和游动参数的关系,初步分析了影响微型机器人动力学特性的各种重要因素。
上传时间: 2015-09-04
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用MATLAB对ofdm系统的性能仿真,比较不同的多径数对系统性能的影响
上传时间: 2015-09-30
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用数值计算方法研究三阶锁相环的非线性性能及其改善途径.建立具有正弦鉴相特性的三阶锁相 环的动态非线性微分方程 ,通过编制数值解程序 ,求出不同条件下的相轨迹和时间响应图 ,分析了电路参数和初 始条件对三阶锁相环非线性性能的影响 ,并提出改善非线性性能的途径.
上传时间: 2014-01-08
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数字通信系统的设计及其性能和所传输的数字信号的统计特性有关。所谓 加扰技术,就是不增加多余度而扰乱信号,改变数字信号的统计特性,使其近 似于白噪声统计特性的一种技术。这种技术的基础是建立在反馈移位寄存器序 列(伪随机序列)理论之上的。解扰是加扰的逆过程,恢复原始的数字信号。 如果数字信号具有周期性,则信号频谱为离散的谱线,由于电路的非线 性,在多路通信系统中,这些谱线对相邻信道的信号造成串扰。而短周期信号 经过扰码器后,周期序列变长,谱线频率变低,产生的非线性分量落入相邻信 道之外,因此干扰减小。 在有些数字通信设备中,从码元“0”和“1”的交变点提取定时信息,若 传输的数字信号中经常出现长的“1”或“0”游程,将影响位同步的建立和保 持。而扰码器输出的周期序列有足够多的“0”、“1”交变点,能够保证同步 定时信号的提取。
上传时间: 2014-01-23
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自相似、长相关业务的生成及TCP拥塞控制的研究 目前,Internet的规模日益增大,承载的业务种类也不断增加.Internet已给人们的生活和工作带来了巨大的利益和影响.21世纪是通信的世纪,是互连网的世纪.经过20多年的发展,Internet已经在全球取得巨大的成功.该文对自相似、长相关基本理论进行了研究,得出了生成自相似、长相关业务的方法,即通过重尾分布ON/OFF源的N-Burst模型的聚合业务来生成自相似、长相关业务,使用国际上比较通用的仿真软件NS-2来进行仿真.并基于此特征业务,对TCP性能进行分析.最后对TCP拥塞控制进行改进,以适合自相似、长相关的的网络特性,提高网络性能.
上传时间: 2013-12-18
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VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的影响,并且能够处理很高维的分类问题,用于文本分类无需进行特征选择.研究发现,随着多项式核阶数的升高,SVM文本分类器会出现过学习现象,并且特征数越多越明显,特征选择是必需的.通过估计函数集的VC维,基于结构风险最小化理论对此问题进行分析,得出的结论跟实验结果相符.
上传时间: 2013-12-01
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LMS和RLS算法性能的比较,包括权值比较、遗忘因子的影响等
上传时间: 2016-05-31
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文件来源: 我的毕设 仿真结果: 在窄带Rayleigh快衰落信道下几种检测方法的误码率性能比较 说 明: 参数tx,rx,L,EbN0可以根据需要更改。 tx,rx是收发天线数,根据需要取值就好了,一般研究2发2收和4发4收 EbN0是信噪比取值范围,根据需要选择吧。取得点多当然算得慢。 L影响结果的波动性和误码率所能达到的下限,L值取得越大图像越接近真实情况。如果 EbN0最大值有20dB那么误码率可以达到10负4次方建议L不低于10000。 使用方法: 把db.m和minnorm.m存进任意文件夹,然后打开matlab,File->Set Path->Add Folder加入 文件夹。在matlab中输入命令db即可
上传时间: 2014-01-13
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汽车中的话音拨号系统是自动语音识别技术的应用热点. 自动语音识别系统是一个 基于训练的系统. 在汽车噪声中, 由于实际应用环境与形成系统参数的训练环境的失配, 传统 语音识别系统的性能会大幅度地下降, 从而无法实用. 为了提高语音识别系统在特定环境下的 识别率及实用性, 首先根据汽车环境中语音的失真模型分析了系统性能下降的原因, 然后针对 加性汽车噪声与信道失真对系统的影响, 讨论了在汽车噪声中改善语音识别系统性能的方法. 提出了在识别系统中用基于子带的语音增强算法和倒谱均值相减算法相结合的方法. 对大量 的多人连续数字串语音的识别实验表明, 这一方法大大提高了系统在汽车噪声环境中的识别 率, 它还可以简便、实时的实现, 具有一定的实用性.
上传时间: 2014-06-26
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