文中建立不同类型目标的模型匹配数据库；采用最小周长多边形构造目标主体轮廓的近似多边形，以简化目标主体轮廓减少算法处理的数据量；提取具有仿射不变性的多边形顶点个数、最长线段两侧顶点个数、同底三角形面积比向量特征不变量对待识别目标进行描述，应用3个特征量在模型匹配数据库中逐一进行分层遍历搜索匹配。实验表明，基于模型匹配的目标识别算法能够快速的识别目标，提高了目标识别的实时性，同时能够判定目标所处的姿态状况。
上传时间： 2013-10-20
上传用户：q3290766
快速模式匹配算法
上传时间： 2015-02-17
上传用户：003030
Knuth的快速模式匹配算法改良，可以匹配含通配符？和*的标准串
上传时间： 2013-12-17
上传用户：13517191407
快速图像角点匹配的过程演示的flash文件
上传时间： 2013-12-24
上传用户：huannan88
一个用java编的小程序,可以匹配查询,快速查询
上传时间： 2015-06-15
上传用户：zycidjl
快速的基于LZW算法的匹配源码，用到了二分法搜索算法。
上传时间： 2016-01-21
上传用户：330402686
著名的KMP算法 实现快速字符串匹配 其中还包括失效函数的实现
上传时间： 2016-03-07
上传用户：wkchong
滑动窗口模拟 // 对滑动窗口中每一个2字节串排序 // 排序是为了进行快速术语匹配 // 排序的方法是用一个64k大小的指针数组 // 数组下标依次对应每一个2字节串：(00 00) (00 01) ... (01 00) (01 01) ... // 每一个指针指向一个链表，链表中的节点为该2字节串的每一个出现位置
上传时间： 2016-05-14
上传用户：dongbaobao
图像相关匹配算法的快速实现，对原有算法进行了改进！
上传时间： 2016-06-01
上传用户：曹云鹏
基于归一化互相关系数的算法在模板匹配和特征跟踪中运用十分广泛,但缺点是其计算量很大. 为此提出了一种在 空间域利用盒形基简化互相关的快速算法,在不修改归一化互相关匹配原理的前提下,用原模板图像在一组正交盒形基张成 的子空间上的投影取代原图像来进行互相关计算,以降低图像精度来缩减计算复杂度. 实验说明,当搜索窗口大小较小时,此 快速算法计算量明显小于传统的频域快速归一化互相关算法. 关键词:模板匹配归一化互相关系数子空间分解盒形基
上传时间： 2016-06-02
上传用户：gxrui1991
