车牌识别技术422 10.1 系统简介422 10.1.1 车牌定位技术综述423 10.1.2 车牌字符 识别技术综述423 10.2 车牌图像定位与分割算法424 10.2.1 车牌图像的
上传时间: 2015-05-08
上传用户:wpwpwlxwlx
用Matlab对经过与处理后的车牌图像进行分割的程序,可以很好的分割车牌,把各个车牌字符都分割出来
上传时间: 2014-12-19
上传用户:asdfasdfd
不均匀光照下车牌图像二值化研究 一片硕士论文
上传时间: 2013-12-17
上传用户:zsjinju
基于小波变换和亮度矩的车牌图像分割算法 基于小波变换和亮度矩的车牌图像分割算法
上传时间: 2013-12-22
上传用户:eclipse
基于遗传和BP算法的车牌图像快速匹配的研究
上传时间: 2014-01-06
上传用户:baitouyu
用Matlab对经过与处理后的车牌图像进行分割的程序,可以很好的把各个车牌字符都分割出来
上传时间: 2016-06-15
上传用户:wyc199288
将BP神经网络应用于汽车车牌的自动识别,在车牌图像进行预处理后的基础上,重点讨论了用BP神经网络方法对车牌进行处理
上传时间: 2017-01-13
上传用户:LIKE
在进行车牌识别的预处理过程中,如何有效地提高车牌图像质量是一个关键,这一步处理的好坏将直接影响到后面车牌识别的效果。 本文重点研究直方图修改技术增强图像方法在车牌识别预处理中的应用,给出了直方图修改技术的原理,以及直方图均衡化、规定化和对比度调整的原理,最后用MATLAB来实现车牌图像增强的效果。
上传时间: 2017-07-06
上传用户:lili123
车牌定位---VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间: 2013-11-26
上传用户:懒龙1988
·详细说明:delphi的车牌识别程序源码,可将定位好的车牌图像识别成牌照号码-delphi car license recognizer source code, may the car license picture which locates distinguish the license plate number 文件列表: picdata.mdb Project
上传时间: 2013-05-25
上传用户:17826829386