基于粒子群模糊C均值聚类的快速图像分割
模糊C-均值聚类算法是一种无监督图像分割技术，但存在着初始隶属度矩阵随机选取的影响，可能收敛到局部最优解的缺点。提出了一种粒子群优化与模糊C-均值聚类相结合的图像分割算法，根据粒子群优化算法强大的全局搜索能力，有效地避免了传统的FCM对随机初始值的敏感，容易陷入局部最优的缺点。实验表明，该算法加快了...
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微粒群算法，作为一种高效的全局优化技术，在电子工程领域展现出卓越的应用潜力。通过模拟鸟群飞行行为，该算法能够有效解决复杂系统中的优化问题，广泛应用于信号处理、电路设计及无线通信网络优化等多个方面。掌握微粒群算法不仅能够帮助工程师们提升项目效率，还能激发创新思维，探索更多可能。本页面汇集了1342个精选资源，涵盖理论研究与实践案例，是深入学习和应用微粒群算法的理想平台。
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查看全部1342个资源 »基于遗传变异蚁群算法的机器人路径规划的改进
针对基本蚁群算法在机器人路径规划问题中容易陷入局部最优的问题，提出了一种改进的蚁群算法，利用遗传算法加入了变异因子使最优路径产生变异，从而降低了蚁群算法陷入局部极小的可能性，同时改善了基本蚁群算法不收敛或收敛速度比较慢的缺点，加快了收敛速度，增加了最优解的多样性。...
电磁导波激励脉冲群最佳重复频率确定
电磁导波检测技术因其非接触耦合的特性已被广泛应用于各种金属管道无损检测领域中，但导波的激励脉冲群重复频率的确定长久以来却没有一个有效的解决方法。为此，本文提出了以有、无缺陷的重复脉冲群检测信号的相关性作为判别标准，选取电磁导波激励脉冲群最佳重复频率，并从检测信号特征提取和识别的角度验证了本文选取的激...
盛群实验课讲义
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ht46f49e:盛群单片机使用书
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