微分算子
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保证全局收敛的随机微粒群算法。当最优粒子的解无进化
保证全局收敛的随机微粒群算法。当最优粒子的解无进化,则对其位置、速度进行变异,而使算法不致过早收敛,只要迭代次数足够,算法保证全局收敛。
数字电子与微型计算机原理非电类 [任天平 主编] 2013年版.part1
资料较大,分为两个部分,全部下载完即可打开:part1:http://dl.21ic.com/download/2013-268179.html part2:http://dl.21ic.com/download/2013-268...
基于微粒子群算法的Anti-Windup伺服系统速度控制器优化设计
·摘要:本文提出了一种新的考虑到anti-windup的永磁交流伺服系统速度控制器的优化设计方案,补偿了速度控制器整定的非线性。通常采用传统的线性分析方法获得控制器参数,然后通过尝试法再调节控制器设定,本文使用一个变通的方法,即微粒子群的优...
基于分数阶微积分的车辆半主动悬架研究
车辆悬架系统决定了车辆的乘坐舒适性和操纵稳定性。随着科技的发展,不断地涌现出一些新型的具有先进控制策略的悬架系统。本文将分数阶微积分理论引入到汽车半主动悬架控制策略中,采用磁流变减振器作为执行机构,探讨基于分数阶的车辆半主动悬架的动态特性。...
前庭系统数学模型及分数阶微积分的应用
前庭系统是人体内耳中关于人体运动状态和空间位置的感受器,它主要包括半规管以及平衡器-椭圆囊和球囊,半规管是主要的旋转运动感受器,椭圆囊和球囊内有听斑,其中含有耳石,头的倾斜可以引起耳石所致的毛细胞弯曲,后者将神经冲动通过前庭神经传送到大脑,...
随机微粒群算法程序pdf 围绕粒子群的当前质心对粒子群重新初始化.这样
随机微粒群算法程序pdf 围绕粒子群的当前质心对粒子群重新初始化.这样,每个粒子在随后的迭代中将在新的位置带着粒子在上次搜索中获得的“运动惯性”从而可以在粒子群的运动过程中获得新的位置,增加求得更优解的机会.随着迭代的继续,经过变异的粒子...