形态学滤波是一种基于数学形态学的图像处理技术,广泛应用于噪声去除、边缘检测及特征提取等领域。通过腐蚀与膨胀等基本操作,它能够有效改善图像质量,增强特定结构信息。无论是对于机器视觉系统开发还是医学影像分析,掌握这一技能都是电子工程师不可或缺的一部分。本页面汇集了2640份精选资料,涵盖从基础理论到高级应用的全方位指导,助您快速成长为领域专家。
这是学习扩展卡尔曼滤波算法的很好的一个程序。...
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👤 chfanjiang
本文详细介绍了卡尔曼滤波算法,并给出了一个简单的例子,用matlab加以实现。...
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👤 zl5712176
基于自适应滤波的语音增强和噪声消除。
此方法简单易行。是DSP算法入门的良好材料...
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👤 moshushi0009
奈奎斯特成型滤波及带通滤波器
其中有很好的算法,能看眼图...
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👤 84425894
使用SQLserver采用贝塞尔函数低通滤波对读入的数据进行谐波分析...
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