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📄 十种软件滤波方法及其示例程序.c

📁 单片机数字滤波的十种方法:1、限幅滤波法(又称程序判断滤波法)2、中位值滤波法3、算术平均滤波法4、递推平均滤波法(又称滑动平均滤波法)5、中位值平均滤波法(又称防脉冲干扰平均滤波法)6、限幅平均滤波
💻 C
字号:

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/*																				 */
/*				    十种软件滤波方法及其示例程序								 */
/*																				 */
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1、限幅滤波法(又称程序判断滤波法)

A、方法:
根据经验判断,确定两次采样允许的最大偏差值(设为A)
每次检测到新值时判断:
如果本次值与上次值之差<=A,则本次值有效
如果本次值与上次值之差>A,则本次值无效,放弃本次值,用上次值代替本次值

B、优点:
能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰

C、缺点
无法抑制那种周期性的干扰
平滑度差 

A值可根据实际情况调整
value为有效值,new_value为当前采样值 
滤波程序返回有效的实际值 
-------------------------------------------------------------------------------*/
#define A 10
char value;
char filter()
{
	char new_value;
	new_value = get_ad();
	if ( ( new_value - value > A ) || ( value - new_value > A ) ) return value;
	else return new_value;

}

/*-------------------------------------------------------------------------------
2、中位值滤波法

A、方法:
连续采样N次(N取奇数)
把N次采样值按大小排列
取中间值为本次有效值

B、优点:
能有效克服因偶然因素引起的波动干扰
对温度、液位的变化缓慢的被测参数有良好的滤波效果

C、缺点:
对流量、速度等快速变化的参数不宜

N值可根据实际情况调整
排序采用冒泡法
-------------------------------------------------------------------------------*/
#define N 11
char filter()
{
	char value_buf[N];
	char count,i,j,temp;
	for ( count=0;count<N;count++)
	{
		value_buf[count] = get_ad();
		delay();
	}
	for (j=0;j<N-1;j++)
	{
		for (i=0;i<N-j;i++)
		{
			if ( value_buf[i]>value_buf[i+1] )
			{
				temp = value_buf[i];
				value_buf[i] = value_buf[i+1]; 
				value_buf[i+1] = temp;
			}
		}
	}
return value_buf[(N-1)/2];
} 

/*-------------------------------------------------------------------------------

3、算术平均滤波法

A、方法:
连续取N个采样值进行算术平均运算
N值较大时:信号平滑度较高,但灵敏度较低
N值较小时:信号平滑度较低,但灵敏度较高
N值的选取:一般流量,N=12;压力:N=4

B、优点:
适用于对一般具有随机干扰的信号进行滤波
这样信号的特点是有一个平均值,信号在某一数值范围附近上下波动

C、缺点:
对于测量速度较慢或要求数据计算速度较快的实时控制不适用
比较浪费RAM
-------------------------------------------------------------------------------*/

#define N 12
char filter()
{
	int sum = 0;
	char count;
	for ( count=0;count<N;count++)
	{
		sum+=get_ad();
		delay();
	}
	return (char)(sum/N);
}

/*-------------------------------------------------------------------------------
4、递推平均滤波法(又称滑动平均滤波法)

A、方法:
把连续取N个采样值看成一个队列
队列的长度固定为N
每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉原来队首的一次数据.(先进先出原则)
把队列中的N个数据进行算术平均运算,就可获得新的滤波结果
N值的选取:流量,N=12;压力:N=4;液面,N=4~12;温度,N=1~4

B、优点:
对周期性干扰有良好的抑制作用,平滑度高
适用于高频振荡的系统 

C、缺点:
灵敏度低
对偶然出现的脉冲性干扰的抑制作用较差
不易消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差
不适用于脉冲干扰比较严重的场合
比较浪费RAM
-------------------------------------------------------------------------------*/
#define N 12 
char value_buf[N];
char i=0;
char filter()
{
	char count,temp;
	int sum=0;
	value_bfu[i++]=get_ad();		
	if (i == N) 
	{
		for ( count=0;count<N;count++)
		{
			value_buf[count]=value_buf[count+1];
		}
		i--;
	}
	for ( count=0;count<i;count++)
	sum += value_buf[count];
	return (char)(sum/(i+1));
}

/*-------------------------------------------------------------------------------
5、中位值平均滤波法(又称防脉冲干扰平均滤波法)

A、方法:
相当于“中位值滤波法”+“算术平均滤波法”
连续采样N个数据,去掉一个最大值和一个最小值
然后计算N-2个数据的算术平均值
N值的选取:3~14

B、优点:
融合了两种滤波法的优点
对于偶然出现的脉冲性干扰,可消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差

C、缺点:
测量速度较慢,和算术平均滤波法一样
比较浪费RAM

-------------------------------------------------------------------------------*/
#define N 12
char filter()
{
	char count,i,j,temp;
	char value_buf[N];
	int sum=0;
	for (count=0;count<N;count++)
	{
		value_buf[count] = get_ad();
		delay();
	}
	for (j=0;j<N-1;j++)
	{
		for (i=0;i<N-j;i++)
		{
			if ( value_buf[i]>value_buf[i+1] )
			{
				temp = value_buf[i];
				value_buf[i] = value_buf[i+1]; 
				value_buf[i+1] = temp;
			}
		}
	}
	for(count=1;count<N-1;count++)
	sum += value_buf[count];
	return (char)(sum/(N-2));
}

/*-------------------------------------------------------------------------------
6、限幅平均滤波法

A、方法:
相当于“限幅滤波法”+“递推平均滤波法”
每次采样到的新数据先进行限幅处理,
再送入队列进行递推平均滤波处理

B、优点:
融合了两种滤波法的优点
对于偶然出现的脉冲性干扰,可消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差

C、缺点:
比较浪费RAM

参考子程序1、3
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7、一阶滞后滤波法

A、方法:
取a=0~1
本次滤波结果=(1-a)*本次采样值+a*上次滤波结果

B、优点:
对周期性干扰具有良好的抑制作用
适用于波动频率较高的场合

C、缺点:
相位滞后,灵敏度低
滞后程度取决于a值大小
不能消除滤波频率高于采样频率的1/2的干扰信号

为加快程序处理速度假定基数为100,a=0~100 
-------------------------------------------------------------------------------*/
#define a 50
char value;
char filter()
{
	char new_value;
	new_value = get_ad();
	return (100-a)*value + a*new_value; 
}

/*-------------------------------------------------------------------------------
8、加权递推平均滤波法

A、方法:
是对递推平均滤波法的改进,即不同时刻的数据加以不同的权
通常是,越接近现时刻的数据,权取得越大。
给予新采样值的权系数越大,则灵敏度越高,但信号平滑度越低

B、优点:
适用于有较大纯滞后时间常数的对象
和采样周期较短的系统

C、缺点:
对于纯滞后时间常数较小,采样周期较长,变化缓慢的信号
不能迅速反应系统当前所受干扰的严重程度,滤波效果差

coe数组为加权系数表,存在程序存储区。
-------------------------------------------------------------------------------*/
#define N 12
char coe[N] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
char sum_coe = 1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+11+12;
char filter()
{
	char count;
	char value_buf[N];
	int sum=0;
	for (count=0;count<N;count++)
	{
		value_buf[count] = get_ad();
		delay();
	}
	for (count=0;count<N;count++)
	sum += value_buf[count]*coe[count];
	return (char)(sum/sum_coe);
}

/*-------------------------------------------------------------------------------
9、消抖滤波法

A、方法:
设置一个滤波计数器
将每次采样值与当前有效值比较:
如果采样值=当前有效值,则计数器清零
如果采样值<>当前有效值,则计数器+1,并判断计数器是否>=上限N(溢出)
如果计数器溢出,则将本次值替换当前有效值,并清计数器

B、优点:
对于变化缓慢的被测参数有较好的滤波效果,
可避免在临界值附近控制器的反复开/关跳动或显示器上数值抖动

C、缺点:
对于快速变化的参数不宜
如果在计数器溢出的那一次采样到的值恰好是干扰值,则会将干扰值当作有效值导入系统
-------------------------------------------------------------------------------*/
char value;
#define N 12
char filter()
{
	char count=0;
	char new_value;
	new_value = get_ad();
	while (value !=new_value);
	{
		count++;
		if (count>=N) return new_value;
		delay();
		new_value = get_ad();
	}
	return value; 
}

/*-------------------------------------------------------------------------------
10、限幅消抖滤波法

A、方法:
相当于“限幅滤波法”+“消抖滤波法”先限幅,后消抖

B、优点:
继承了“限幅”和“消抖”的优点改进了“消抖滤波法”中的某些缺陷,避免将干扰值导入系统

C、缺点:
对于快速变化的参数不宜

参考子程序1、9 
-------------------------------------------------------------------------------*/

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