提出了一种基于相关分析的飞机目标识别方法。该方法利用飞机图像低频和高频部分合成滤波器模板，能达到很高识别率与很低的等错率。该研究旨在提高飞机识别的准确率和降低出错率，采用一种基于相关分析的飞机目标识别方法。该方法通过对采集的飞机图像做去除背景、降噪、图像增强、二值化和归一化处理，将飞机图像低频和高频部分合成滤波器模板，通过特征比对达到识别飞机的目的。利用Matlab 7.0做10种飞机的识别实验，得出了95.47%识别率和0.04%等错率的结论，识别率和等错率均优于不变矩法、三维识别方法、基于小波分析和矩不变量的方法，印证了笔者提出的基于相关分析的飞机目标识别方法的优越性。在飞机图像数据库上的实验结果表明，该方法是可行的。
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MENTOR II 的通信参数配置： ＃１４.０１：DP通讯地址 ＃０７.１１～＃０７.１５：设置为０ ＃０８.１２～＃０８.２０：设置为０，＃０８.２１设置为１ ＃１１.０１ 设置为１９４１，状态字 ＃１１.０２ 设置为３.０２，速度反馈 ＃１１.０３ 设置为５.０１，电流反馈 ＃１１.０４设置为１９４０，控制字 ＃１１.０５设置为１.１８，速度给定 ＃１１.０６设置为４.０８，转矩给定 TB４-３１和 TB４-４０短接
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