用支持向量机进行分类
用支持向量机进行分类，或者回归，进行预测控制...
广义预测控制技术资料
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广义预测控制技术最初由Clarke和其合作者于1987年提出，它采用传统的参数模型(如CARIMA模型)，参数的数目较少,对于过程参数慢时变的系统，易于在线估计参数。由于引入了不相等的预测水平和控制水平，具有预测模型、滚动优化和反馈校正三个基本特征，呈现了优良的控制性能，被认为是具有代表性的预测控制算法之一，受到学术和工程界的广泛关注。但是基本的广义预测控制需要进行矩阵求逆运算，计算量很大，不适合要求快速响应的实时控制系统。[1]
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查看全部22475个资源 »呵呵
呵呵，没程序发点文章给大家。预测控制及其应用方面的，希望对大家有帮助...
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