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并行技术，作为提升计算效率与处理能力的关键手段，在现代电子工程中扮演着重要角色。从多核处理器到大规模并行计算架构，并行技术广泛应用于高性能计算、大数据处理及人工智能等领域，为解决复杂问题提供了强大支持。掌握并行编程技巧不仅能够显著提高软件性能，还能优化硬件设计。本页面汇集了1415个精选资源，涵盖理论知识、实践案例与最新研究进展，是电子工程师深入学习并行技术的理想平台。

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改进的快速SPIHT 算法.针对原算法的不足引入了“最小阈值”和“最小输出位”,同时改变了原算法的扫描顺序,降低了算法的复杂程度,并使其更有利于并行优化处理。实验证明,改进后的算法减少了编解码过程中的存储容量和时间消耗,而重建图像的峰值信噪比和人眼视觉效果与原算法相当。...

📅 👤 lunshaomo
算法 SPIHT 改变 并行优化

遗传算法的程序 遗传 算 法 (GeneticA lgorithm,G A)是一种大规模并行搜索优化算法，它模 拟了达尔文“适者生存”的进化规律和随机信息交换思想，仿效生物的遗传方式， 从随机生成的初始解群出发，开始搜索过程。解群中的个体称为染色体，它是一 串符号，可以是一个二进制字符串，...

📅 👤 lili123
GeneticA lgorithm 算法 程序

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