📚 并行优化技术资料

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并行优化技术是提升计算效率与性能的关键，广泛应用于高性能计算、大数据处理及嵌入式系统等领域。通过合理分配任务至多核处理器或分布式计算节点，并利用高效算法减少通信开销，实现资源最大化利用。掌握并行优化不仅能够显著提高软件运行速度，还能增强系统的可扩展性和稳定性。我们提供5033份精选资料，涵盖从基础理论到高级实践的全面内容，助力电子工程师深入理解并行计算原理，快速成长为领域专家。

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改进的快速SPIHT 算法.针对原算法的不足引入了“最小阈值”和“最小输出位”,同时改变了原算法的扫描顺序,降低了算法的复杂程度,并使其更有利于并行优化处理。实验证明,改进后的算法减少了编解码过程中的

改进的快速SPIHT 算法.针对原算法的不足引入了“最小阈值”和“最小输出位”,同时改变了原算法的扫描顺序,降低了算法的复杂程度,并使其更有利于并行优化处理。实验证明,改进后的算法减少了编解码过程中的存储容量和时间消耗,而重建图像的峰值信噪比和人眼视觉效果与原算法相当。...

📅 2014-01-07 👤 lunshaomo

算法 SPIHT 改变并行优化

2009 英特尔&reg 线程挑战赛—基数排序使用tbb进行了并行优化速度很快

2009 英特尔&reg 线程挑战赛—基数排序使用tbb进行了并行优化速度很快...

📅 2013-12-09 👤 lindor

2009 reg tbb 英特尔

基于粒子群算法的阵列天线波束赋形

粒子群算法是在遗传算法基础上发展起来的一种新的并行优化方法,可用于解决大量非线性、不可微和多峰值的复杂问题。与遗传算法不同的是,粒子群算法中的粒子有记忆功能,整个搜索过程是跟随当前最优粒子的过程,因此在大多数情况下,所有的粒子可能更快的收敛于最优解。而且粒子群算法理论简单,参数少,因此其应用更为广泛...

📅 2013-11-14 👤 lz4v4

粒子群算法波束赋形阵列天线