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平面

  • 非常好的分形集合入门级读物

    非常好的分形集合入门级读物,包括引言、经典分形集合、自相似性和映射平面、度量空间、赋范空间、迭代函数系统等

    标签: 分形 入门级

    上传时间: 2015-04-10

    上传用户:huyiming139

  • 能在MDT5/6环境下对已经存在地曲面进行全部和局部区域展开

    能在MDT5/6环境下对已经存在地曲面进行全部和局部区域展开,同时能进行源曲面和展开平面上点和线地相互映射

    标签: MDT 环境 局部

    上传时间: 2014-01-18

    上传用户:yoleeson

  • 用matlab实现的有限元工具箱

    用matlab实现的有限元工具箱,有平面空间梁单元,杆单元,实体单元等。

    标签: matlab 有限元 工具箱

    上传时间: 2015-05-06

    上传用户:xuan‘nian

  • PHOTOSHOP方面学习书籍

    PHOTOSHOP方面学习书籍,对于做平面设计或软件界面方面的朋友很有帮助

    标签: PHOTOSHOP 方面 书籍

    上传时间: 2015-05-07

    上传用户:15071087253

  • 最接近点对问题是求二维坐标中的点对问题

    最接近点对问题是求二维坐标中的点对问题,该算法是为了将平面上点集S线性分割为大小大致相等的2个子集S1和S2,我们选取一垂直线l:x=m来作为分割直线。其中m为S中各点x坐标的中位数。由此将S分割为S1={p∈S|px≤m}和S2={p∈S|px>m}。从而使S1和S2分别位于直线l的左侧和右侧,且S=S1∪S2 。由于m是S中各点x坐标值的中位数,因此S1和S2中的点数大致相等。 递归地在S1和S2上解最接近点对问题,我们分别得到S1和S2中的最小距离δ1和δ2。现设δ=min(δ1,δ1)。若S的最接近点对(p,q)之间的距离d(p,q)<δ则p和q必分属于S1和S2。不妨设p∈S1,q∈S2。那么p和q距直线l的距离均小于δ。因此,我们若用P1和P2分别表示直线l的左边和右边的宽为δ的2个垂直长条,则p∈S1,q∈S2。

    标签: 二维

    上传时间: 2015-05-19

    上传用户:shawvi

  • 这是一个高斯投影变换的类

    这是一个高斯投影变换的类,支持从经纬度到平面坐标和平面坐标到经纬度的变换。

    标签: 高斯 投影 变换

    上传时间: 2013-12-17

    上传用户:jichenxi0730

  • 电力系统静态稳定计算一般采用小干扰法

    电力系统静态稳定计算一般采用小干扰法,即首先计算近似的线性微分方程组系数矩阵的特征根。然后根据特征根在复平面上的特性,判别电力系统运行的稳定性 操作说明: 请输入初始功率S0,形如a+bi 请输入无限大系统母线电压V0 请输入系统直轴等值电抗的大小Xd 请输入同步电角速度 请输入惯性时间常数Tj 请输入综合阻尼系数D

    标签: 电力系统 干扰 计算

    上传时间: 2013-12-17

    上传用户:zhengzg

  • PCA(主成分分析)算法被广泛应用于工程和科学研究中

    PCA(主成分分析)算法被广泛应用于工程和科学研究中,本报告主要从PCA的基本结构和基本原理对其进行研究,常规的PCA算法主要采用线性算法,通过研究论证发现线性的PCA算法存在着许多不足,比如线性PCA算法不能从线性组合中把独立信号成分分离出来,主分量只由数据的二阶统计量—自相关阵确定,这种二阶统计量只能描述平稳的高斯分布等,因此必须对其进行改进,经改进后的PCA算法有非线性PCA算法、鲁棒算法等。我们通过PCA算法在直线(平面)中拟和的例子说明了PCA在工程中的应用。本例子采用的是成分分析中的次成分(方差最小的成分),通过对结果的分析,我们可以看出,利用PCA算法可以得到较好的拟和结果。

    标签: PCA 主成分分析 算法 应用于

    上传时间: 2015-07-04

    上传用户:sevenbestfei

  • 用于计算阵列天线的程序

    用于计算阵列天线的程序,一般的平面阵列结构均可以直接计算,可用于线、面天线

    标签: 计算 程序 阵列天线

    上传时间: 2014-08-07

    上传用户:evil

  • 这个主要是我所做的一段matlab代码

    这个主要是我所做的一段matlab代码,主要实现剖面上的数据在平面上求解的过程

    标签: matlab 代码

    上传时间: 2013-12-17

    上传用户:comua