平稳分布
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经验模态分解（EMD）方法（平稳化过程）是一种全新的处理非平稳数据序列的方法
经验模态分解（EMD）方法（平稳化过程）是一种全新的处理非平稳数据序列的方法，其基本思想是：假如一个原始数据序列X(t)的极大值或极小值数目比上跨零点（或下跨零点）的数目多两个（或两个以上），则该数据序列就要进行平稳化处理
2016-06-11
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基于Windows平台的分布式实时仿真系统
提出了解决Windows下分布式仿真的两种方案:基于RTX的反射内存网分布式仿真和基于以太网的令牌环分布式仿真架构。并比较了两种架构与传统Windows方案在实时性能上的差别。
2014-12-30
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车用分布式OSEK系统的实时诊断平台
涵盖车用分布式OSEK系统实时诊断平台的架构设计与实现，深入解析通信协议、故障检测机制及多节点协同工作原理，适合嵌入式系统开发与汽车电子领域技术人员参考。
2026-01-11
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