贝叶斯分类器是一种最优分类器，它假设基于可获得的信息可以建立类别的概率密度函数，然后基于最小错误率分类准则进行分类。一般假设概率密度函数是正态分布，因为正态分布数学基础较好。问题就转化为正态分布参数的估计问题。幸运的是，参数估计问题已经被很好的解决了。 基于正态分布的协方差的不同，正态概率分布型的贝叶斯分类器可分为：欧式距离分类器、马氏距离分类器、线性判别分析、对角线性判别分析、二次判别分析和对角二次判别分析。 在具有模式的完整统计知识条件下，按照贝叶斯决策理论进行设计的一种最优分类器。分类器是对每一个输入模式赋予一个类别名称的软件或硬件装置，而贝叶斯分类器是各种分类器中分类错误概率最小或者在预先给定代价的情况下平均风险最小的分类器。它的设计方法是一种最基本的统计分类方法。 目标：编程实现正态概率分布型的贝叶斯分类器。
上传时间： 2014-01-05
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改进的SLM算法，用于降低OFDM系统的峰值平均功率比
上传时间： 2015-10-28
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高校学籍管理系统 要求完成以下功能： 1)能够从屏幕上读取一个学生的信息并将信息存入到数据文件中。 2)能够将指定的信息从文件中删除。 3)能够按编号、姓名对学生的信息进行检索并将检索结果显示在屏幕上。 4)可以统计全部学生的总成绩，及其在班上的排名。 5)能够统计各科的平均成绩及及格率。 6)要求有错误提示功能，例如性别只能输入男女，输入错误提示重新输入。 7)如果检索不到相应的信息应提示用户。
上传时间： 2015-11-08
上传用户：maizezhen
本程序是为了计算日变化的平均值。 输入文件的数据格式是 2006 9 20 0 30 12577 0.263253 2.74975 -0.0157112 0.55523 8.65E-05 -7.9142 17.606 该输入文件按列为：年、月、日、时、分、序号、各量 计算结果将保存在数组里，如T【24】，24表示24小时（因为是1小时的平均）。 对输入文件的行进行循环，计算1小时的平均，该行的数据将累计平均到下标取“时”列的数组中。
标签： 0.0157112 0.263253 0.55523 2.74975
上传时间： 2015-11-09
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自然激励下建筑结构的模态参数识别，首先通过自然激励技术（next）得到结构的自由响应，然后由自回归滑动平均（arma）方法识别模态参数。
上传时间： 2013-12-20
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一个高校学籍管理系统 源代码完成了以下功能： 1)能够从屏幕上读取一个学生的信息并将信息存入到数据文件中。 2)能够将指定的信息从文件中删除。 3)能够按编号、姓名对学生的信息进行检索并将检索结果显示在屏幕上。 4)可以统计全部学生的总成绩，及其在班上的排名。 5)能够统计各科的平均成绩及及格率。 6)要求有错误提示功能，例如性别只能输入男女，输入错误提示重新输入。 7)如果检索不到相应的信息应提示用户。
上传时间： 2015-11-11
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（1）.编辑功能：对学生的各种信息进行编辑，和相关的管理。 （2）浏览功能：对学生的各种信息进行管理。 （3）查找功能：查找特定学生的信息.。 （4）删除功能：删除特定学生的信息。 （5）插入功能：添加一条记录，并插到某一条记录之后。 （6）统计功能：如，求某学生的总分，求各学科的平均成绩。 （7）打印功能：对学生的各种信息进行打印输出。
标签： 编辑
上传时间： 2015-11-12
上传用户：BOBOniu
随机创建进程队列，然后采用FCFS方法执行进程，并计算平均周转时间和带权。显示进程执行的顺序
上传时间： 2015-11-13
上传用户：sy_jiadeyi
用于 分层聚类法分类；原码为单连接法分类，可改为完全连接法分类，和平均法分类
上传时间： 2015-11-21
上传用户：zhanditian
一 . 需求分析： 1) 输入形式和输入值范围: 输入形式是某集体的“人名”，输入的是人名的拼音，而且字符长度不超过19。 2) 输出形式: 输出相应的“人名”哈希表,并实现查找的功能,且平均查找长度不超R. 3) 程序所能达到的功能: 利用哈希函数对“人名”拼音做编码，建立哈希表。并实现查找的功能,且平均查找长度不超R。 4）测试数据：（包括正确的输入数据及其输出结果和含有错误输入及其输出结果） 测试输入是不是有效的。进行条件判断，实现错误处理。 如果输入是正确的话，就会按程序的5个功能一步步建立起哈希表、查看哈希表、哈希表的查找。否则用函数MessageBox提示错误。然后进行更正。 二 . 概要设计： 1) 哈希表的特点 a) 据哈希函数和处理冲突的方法将一组关键字映像到一个有限的区间上 b) 以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置 c) 不经过任何比较，一次存取便能得到所查记录
上传时间： 2014-01-08
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