一个电子产品开发时的部分c代码B!绝对能用!
上传时间： 2016-09-05
上传用户：515414293
用matalab实现的最短距离算法的系统聚类分析对样本进行分类
上传时间： 2014-01-02
上传用户：问题问题
自己的51开发板源代码B，里面包含有LCD1602实验，lcd12864实验，ps2 lcd1602，串口通讯，红外遥控，计算器，继电器控制，矩阵键盘等实验程序，内容丰富
上传时间： 2016-09-06
上传用户：wab1981
这是一篇讲述聚类在文本挖掘中的应用的博士论文,个人认为讲述的还是比较细的.
上传时间： 2013-12-25
上传用户：思琦琦
2值图像的扫描线2值聚类算法，可实现2值图像的准确聚类
上传时间： 2013-11-29
上传用户：牧羊人8920
W.B.Gragg改进的解微分方程组的解法，为改进中点法，并给出解一个方程组得例子。
上传时间： 2016-09-20
上传用户：wangdean1101
本书目录 · 层次结构图 直观的描述MFC中各类的关系。 · MFC类 详细解说MFC库中的每个类和头文件信息。 · MFC宏和全局 详细解说MFC库中的每个宏、全局函数、全局变量。 · 结构、风格、回调函数和消息映射 详细解说MFC库中的各个结构、风格、回调函数和消息映射。
上传时间： 2013-12-18
上传用户：缥缈
DBSCAN是一种性能优越的基于密度的空间聚类算法．利用基于密度的聚类概念，用户只需输入一个参数，DBSCAN算法就能够发现任意形状的类，并可以有效地处理噪声．这里是用C# 编写的，以兰花数据集作为测试数据的代码。
上传时间： 2013-12-17
上传用户：kelimu
k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 Matlab 源代码，以兰花数据集作为测试对象。
上传时间： 2014-01-21
上传用户：2525775
聚类算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对于每个类（Oi）中，顺序选取一个Or，计算用Or代替Oi后的消耗—E（Or）。选择E最小的那个Or来代替Oi。这样K个medoids就改变了，下面就再转到2。 4，这样循环直到K个medoids固定下来。 这种算法对于脏数据和异常数据不敏感，但计算量显然要比K均值要大，一般只适合小数据量。 这里是MAtlab源代码。
上传时间： 2013-12-26
上传用户：txfyddz
