包含最大频繁序列的挖掘； 包含层次聚类算法
上传时间： 2014-05-25
上传用户：cjf0304
层次聚类算法中的Cure算法，可以用于识别非球形的簇，解决了偏好球形和相似大小的问题，在处理孤立点上也更加健壮。
上传时间： 2016-04-03
上传用户：youth25
聚类算法：最短距离算法。对给定的数据集进行自底向上的层次的分解，直到某种条件满足而已。缺陷在于一旦一个步骤完成，它就不能被撤消这个严格的规定是有用的，由于不用担心组合数目的不同选择，计算代价会较小。
上传时间： 2016-04-03
上传用户：ywqaxiwang
手写数字聚类算法的实现. 该程序层次聚类, 动态聚类, 模糊聚类. 是学习人工智能在图像领域应用的好的资料.
上传时间： 2014-01-05
上传用户：kristycreasy
Birch:这是一种综合的层次聚类的方法，它介绍了两个概念，聚类特征和聚类特征树，它们是用来表示聚类的。这些结构能够帮助聚类方法能运行得更快，能够处理大数据量。
上传时间： 2014-01-13
上传用户：小宝爱考拉
经典的层次聚类算法Birch。在linux下运行通过，可以实现大规模数据的层次聚类。
上传时间： 2013-12-28
上传用户：Amygdala
MFC+access的通讯录系统。 (1) 查看功能:选择此功能时列出下列三类功能. A办公类 B个人类 C商务类 当选中某类时,显示出此类所有数据中的姓名和电话号码 (2)增加功能：能录入新数据，一个结点包括：姓名，电话号码，分类（办公类，个人类，商务类）， 电子邮件， (3)修改功能：选中某个人的姓名时，可对此人的相应数据进行修改。 (4)删除功能：选中某个人的姓名时，可对此人的相对数据进行删除并自动调整后续条目的编号，
上传时间： 2013-12-19
上传用户：缥缈
先用C-均值聚类算法程序，并用下列数据进行聚类分析。在确认编程正确后，采用蔡云龙书的附录B中表1的Iris数据进行聚类。然后使用近邻法的快速算法找出待分样本X（设X样本的4个分量x1=x2=x3=x4=6；子集数l=3）的最近邻节点和3-近邻节点及X与它们之间的距离。
上传时间： 2014-01-23
上传用户：frank1234
层次聚类算法的c++实现，输入分类个数，可以得到相应的分类结果
上传时间： 2017-08-12
上传用户：onewq
层次聚类算法 BIRCH 有关数据挖掘方面的
上传时间： 2013-12-21
上传用户：zl5712176
