人工神经网络建造,从生物神经元入手,详细讲解了人工神经网络的分布系统模型和人工神经网络的其他模型以及大规模神经网络的实现。
标签: 人工神经网络
上传时间: 2015-06-02
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小波变换的条件限制的实现的编程,可以更好设计优化问题
上传时间: 2013-12-26
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bp人工神经网络的实现
标签: 人工神经网络
上传时间: 2013-12-24
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单隐层神经网络,采用标准梯度下降法进行训练
上传时间: 2015-06-02
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一个完整的HOPFIELD神经网络例子原码
上传时间: 2015-06-02
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人工神经网络和人工智能Delphi版语言的源程序(Neural Networks and AI Delphi Sources)。
标签: Delphi Networks Sources Neural
上传时间: 2013-12-25
上传用户:xiaohuanhuan
基于bp神经网络pid控制程序 bp_pid.m
上传时间: 2015-06-02
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直方图、图象处理变换、小波变换、模板运算、图像压缩与编码、应用KL变换进行图象的特征提取
上传时间: 2014-01-22
上传用户:清风冷雨
直方图、图象处理变换、小波变换、模板运算、图像压缩与编码、应用KL变换进行图象的特征提取
上传时间: 2014-01-15
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<小波分析理论与MATLAB 7实现>是“MATLAB应用技术”系列丛书之一,以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本为基础。全书共分为三部分,第1部分着重介绍了小波理论基础,包括小波基础知识、连续小波变换、离散小波变换、多分辨率分析与正交小波变换、小波变换和多采样滤波器组、二维小波变换与图像处理及小波包的基本原理等;第2部分重点说明了小波分析工具箱的详细使用方法,包括图形用户接口、小波通用函数、一维小波变换的MATLAB实现、二维小波变换的MATLAB实现、小波包变换的MATLAB实现、信号和图像的降噪和压缩,以及最新的信号和图像的提升小波变换等内容;第3部分主要介绍了小波工具箱的应用基础,以及小波变换在语音和生物医学信号处理中、故障诊断中、数字水印中的应用方法。 本书可作为理工科各专业的高年级本科生、研究生学习小波分析的辅助教材,也可作为研究和应用这一领域的科技工作者的参考书。
上传时间: 2015-06-04
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