📚 小波神经网络技术资料

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小波神经网络结合了小波变换的时频局部化特性和神经网络的学习能力,广泛应用于信号处理、图像识别及故障诊断等领域。其独特的多分辨率分析优势使其在非线性系统建模中表现出色。探索30849个精选资源,深入理解这一前沿技术如何优化算法性能,提升工程实践效率。无论是理论研究还是项目开发,这里都是您不可或缺的知识宝库。

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  随着遥感影像数据量不断增长,为了更加高效地组织与管理海量的遥感影像,研究并提出了改进的基于小波分解的影像金字塔构建方法。利用多分辨率分析和图像的小波分解与重构算法,参考影像金字塔构建的一般方法,将图像小波分解的不同级系数量化、编码后,分别存储于金字塔的不同层中。该构建方法可以有效地降低金字塔...

📅 👤 1477849018@qq.com

  抽油井故障诊断系统是油井系统产量的关键,为了更好更快地对当前油井系统进行诊断以保证石油的产量,人们利用各种各样的技术来完成这一目标。示功图的诊断法是油田有杆抽油诊断的主要方法,文章根据示功图诊断的特点,提取出灰度矩阵特征向量,运用神经网络对有杆抽油油田典型故障诊断进行建模,最后用实例验证了此...

📅 👤 alex wang

数字水印是数字信息安全领域研究的一个热点。小波变换算法以其多分辨率分析的特性在应用数学方面取得了一定的发展。文中结合小波算法,在数字图像的低频域中采用分块方法来嵌入数字水印,改进了小波多尺度分解算法,通过实验说明,该数字水印算法对数字水印的稳定性效果明显 ...

📅 👤 199311

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