小波变换在图像边缘检测中的应用
目前，被广泛使用的经典边缘检测算子有Sobel算子，Prewitt算子，Roberts算子，Log算子，Canny算子等等。这些算子的核心思想是图像的边缘点是相对应于图像灰度值梯度的局部极大值点。然而，当图像中含有噪声时这些算子对噪声都比较敏感，使得将噪声作为边缘点。由于噪声的干扰，不能检测出真正的...
小波滤波器技术资料
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小波滤波器，作为信号处理领域的前沿技术，以其卓越的时频局部化特性，在图像处理、语音识别及生物医学信号分析中展现出无可比拟的优势。掌握小波变换原理不仅能够帮助工程师们更有效地去除噪声、提高信号质量，还能深入理解复杂信号的本质特征。本站汇集了19350份精选资源，涵盖从基础理论到高级应用的全方位资料，是每一位希望在数字信号处理领域有所建树的专业人士不可或缺的学习宝库。
🔥 小波滤波器热门资料
查看全部19350个资源 »基于Gabor小波的人脸表情特征提取研究
为了使计算机能更好的识别人脸表情，对基于Gabor小波变换的人脸表情识别方法进行了研究。首先对包含表情区域的静态灰度图像进行预处理，包括对确定的人脸表情区域进行尺寸和灰度归一化，然后利用二维Gabor小波变换提取脸部表情特征，使用快速PCA方法对提取的Gabor小波特征初步降维。再在低维的空间中，利...
多级小波逆变换实时系统方案
提出了一种基于FPGA的多级小波逆变换的高速、实时的硬件解决方案。仿真验证表明本方案能够满足连续输入的数据进行实时处理的要求,并且所设计的系统具有功耗低、成本低等优点。 ...
基于小波包分析和Elman神经网的故障诊断方法
由非线性电力电子装置组成的电路发生故障时，故障特征信息不易提取和识别。对此提出一种基于小波包分析和Elman神经网的电力电子装置故障诊断的方法，先运用小波包分析法提取电路在不同故障状态下电压及电流信号的特征信息，然后对数据进行归一化处理并作为Elman神经网的输入，由具有智能学习功能的神经元故障分类...
多级小波逆变换实时系统方案
提出了一种基于FPGA的多级小波逆变换的高速、实时的硬件解决方案。仿真验证表明本方案能够满足连续输入的数据进行实时处理的要求,并且所设计的系统具有功耗低、成本低等优点。 ...
💻 小波滤波器源代码
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