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小波消噪技术，凭借其在信号处理中的独特优势，广泛应用于音频、图像及生物医学信号的去噪处理。通过多分辨率分析，小波变换能够有效分离噪声与有用信号，尤其适合非平稳信号的处理。无论是提升通信质量还是增强图像清晰度，小波消噪都是不可或缺的技术手段。本页面汇集了17828个精选资源，包括教程、案例研究和工具软件，助力工程师深入理解并应用这一前沿技术，加速项目开发进程。

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·摘　要:针对动力学方程未知且信噪比小的光混沌信号，采用小波多分辨分解算法对其进行噪音消减．用Lorenz混沌信号对该算法的消噪效果进行了检验．提出利用互信息量法和Cao氏法来改进小数据量法在时间延迟和嵌入维数计算上存在的主观选择性，对经过噪音消减的Lorenz混沌信号利用此改进的小数据量法计算其最...

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Lyapunov 基于小波 变换

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