📚 离散小波技术资料

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离散小波变换是信号处理与数据分析中的强大工具,广泛应用于图像压缩、去噪及故障诊断等领域。通过将信号分解为不同频率成分,离散小波技术能够有效提取特征并进行高效编码。无论是从事通信工程还是生物医学研究,掌握这一技术都将极大提升您的专业能力。本站提供17463个精选资源,涵盖理论教程与实战案例,助您深入理解并灵活运用离散小波变换。立即探索,开启您的学习之旅!

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相对于JPEG中二维离散余弦变换(2DDCT)来说,在JPEG2000标准中,二维离散小波变换(2DDWT)是其图像压缩系统的核心变换。在很多需要进行实时处理图像的系统中,如数码相机、遥感遥测、卫星通信、多媒体通信、便携式摄像机、移动通信等系统,需要用芯片实现图像的编解码压缩过程。虽然有许多研究工作...

📅 👤 jhksyghr

小波变换是一种新兴的理论,是数学发展史上的重要成果。它无论对数学还是对工程应用都产生了深远的影响。最新的静态图像压缩标准JPEG2000就以离散小波变换(DWT)作为核心变换算法。 本文首先较为详细地分析了小波变换的理论基础,对多分辨率分析、Mallat算法和提升算法做了介绍。然后分析了JPEG20...

📅 👤 sn2080395

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