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·摘 要:小波变换是近年来兴起的热门信号处理技术，是一种非常有用的信号处理工具。本文阐述了连续小波去噪和离散小波去噪的原理，分析了基于小波去噪的几种不同方法（其中包括小波分解与重构，小波变换阈值法，小波变换模极大值法，以及它与独立分量分析相...
基于布里渊散射的分布式光纤传感器是当前国内外研究的热点。本文介绍了基于布里渊散射的分布式光纤传感器的的原理、应用；布里渊时域反射技术(BOTDR)和布里渊时域分析技术(BOTDA)的原理。 受激布里渊散射(SBS)的过程中，入射光和散射光满...
本文提出了一种基于小波和DFB-PCA 的人脸识别算法。将识别图像先用小波变换对其分解后，再对低频子带进行DFB-PCA 识别。实验结果表明，该方法有利于减少光照、姿势和表情等因素的影响，降低噪声和图
以图像轮廓角点为特征，采用B-spline 实现图像的缩放，通过模版匹配寻找拼接位置，并利用小波变换简化模版匹配算法的计算过程，提高了算法的抗噪能力。实验结果表明，该算法的运算速度和拼接效果均比较理想
提出了采用紧致型小波神经网络来构建服务器预警系统，将小波和神经网络直接融合，使网络训练过程从根本上避免了局部最优等非线性优化问题，小波神经元的低相关性，也使得小波神经网络有更快的收敛速度；将服务器中的
网络业务具有自相似性。为了有效地对自相似数据业务流进行控制、管理与疏导，必须快速获得业务流的Hurst参数。该文通过分析自相似业务流的特性，在研究小波分解、经验模态分解和R/S估值过程的基础上，提出一
细胞的识别是医学检测中的一个重要部分，很多疾病的诊治主要依靠医学专家观察标本中细胞的形态，对细胞进行识别和分类。这种人工分类的工作重复而单调、效率低下。本文研究的基于小波变换的癌细胞边缘提取算
本文介绍了一种基于正交小波网络(OWN)的非线性系统的辨识方法。阐述了正交小波网络理论，提供了用正交小波网络进行辨识的方法，并对高炉煤粉喷吹系统的非线性系统进行了动态辨识，结果表明此方法是可行的。