📚 小波域技术资料

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小波域技术，以其独特的时频局部化特性，在信号处理、图像压缩及噪声去除等领域展现出卓越性能。作为电子工程师不可或缺的工具之一，小波变换能够有效分析非平稳信号，广泛应用于通信工程、医学成像以及故障诊断等多个前沿领域。本页面汇集了17826个精选资源，涵盖从基础理论到高级应用的全方位资料，助力您深入理解并掌握这一强大技术，加速项目开发与创新研究进程。立即探索，开启您的小波域学习之旅！

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本文构造一种扩频和量化混合模型,并提出了一种图像多小波变换域内基于扩频和量化的混合数字水印方案,通过理论分析给出了扩频长度、信道容量、检测错误率等参数间的关系,实验结果表明算法实现了水印鲁棒性前提下的水印容量最大化的目的....

📅 👤 sunjet
扩频 量化 图像 分

提出了一种离散小波变换域实现图像水印的方法。这种算法充分利用小波变换的特点,把原始图像及水印图像塔式分解,在多分辨率分解后的相同的频段来嵌入水印信息。该方法也利用了人眼视觉特性,算法简单而有效。实验证明,该算法较好地解决了水印不可见性与鲁棒性之间的矛盾,对常见的水印攻击都有较强的鲁棒性。...

📅 👤 lo25643
分解 算法 离散小波 变换域

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