小波域技术,以其独特的时频局部化特性,在信号处理、图像压缩及噪声去除等领域展现出卓越性能。作为电子工程师不可或缺的工具之一,小波变换能够有效分析非平稳信号,广泛应用于通信工程、医学成像以及故障诊断等多个前沿领域。本页面汇集了17826个精选资源,涵盖从基础理论到高级应用的全方位资料,助力您深入理解并掌握这一强大技术,加速项目开发与创新研究进程。立即探索,开启您的小波域学习之旅!
利用多尺度小波分解侦测时间序列中奇异点位置...
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👤 源码3
一些比较不错的小波变换里例程,有需要的下吧。...
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👤 tb_6877751
用MATLAB实现对一语音信号用不同小波进行分解,提取各层的高低频系数,画出各系数波形,并重构。...
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👤 zhangzhenyu
用MATLAB对一语音信号进行小波分解,然后对其各层系数进行处理以达到小波抑制的目的,重构处理后的信号,画出波形分析。...
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👤 xuanjie
用MATLAB对一语音信号进行小波分解,分别用强阈值,软阈值,默认阈植进行消噪处理。...
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👤 2467478207