利用小波包变换对一个二维含噪图像进行分析处理。
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小波图书，汇集19064份精选资源，涵盖信号处理、图像分析及通信技术等关键领域。作为电子工程师不可或缺的工具，小波变换以其强大的时频分析能力，在噪声抑制、数据压缩和故障诊断中展现出卓越性能。无论是初学者还是资深专家，都能在此找到适合的学习资料和技术文档，助力您深入理解并应用这一前沿技术，提升项目开发效率与创新能力。立即访问，开启您的小波技术探索之旅！
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查看全部19064个资源 »我编写的利用trous（多孔算法）实现小波变换
我编写的利用trous（多孔算法）实现小波变换，利用‘db4’小波函数分解两层，其中卷积运算采用频域的fft算法，给出了仿真信号的处理结果。...
基于小波变换模极大的多尺度图像边缘检测matlab源代码
基于小波变换模极大的多尺度图像边缘检测matlab源代码，该算法采用的是样条小波，为了更好的检测边缘，用多孔算法代替了mallat算法。该算法和mallat快速算法主要区别： 1 多孔算法不需要抽取偶数样本，所以奇异检测定位更准确，相应的重构是不需要插零。2 多孔算法需要对滤波器进行伸缩。...
自编的快速小波变换mallat算法
自编的快速小波变换mallat算法，使用‘db1’小波函数，在卷积时使用wkeep命令进行了数据截取。重构信号和原信号比较误差较小。...
matlab6.5辅助小波分析与应用例程 希望对大家能有所帮助
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