小波变换（wavelettransform，WT）是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间（空间）频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号（函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。
本代码是本人于前年完成的利用小波变换技术实现的图像分解与合成的MATLAB源代码.详细的说明见本人的个人主页,上面有详细的说明和测试结果,数据绝对准确可靠.本人现在正在研究语音压缩算法,主要是MELP算法.从网上搜索到这里正好有本人所要参考的源代码,如能赐予,万分感谢.邮箱:liwh@ruyi.co...
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小波变换wavelet是信号处理和图像处理等方向的重要变换方法，这是十篇很经典的文章合集，pdf文件。...
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