基于小波包变换的语音信号降噪研究
想要提升语音信号降噪效果?本研究采用小波包变换与半软阈值函数,结合Donoho标准差估计和统计域值方法,有效去除白噪声,验证了算法在语音处理中的实用性。
小波变换(wavelettransform,WT)是一种新的变换分析方法,它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想,同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点,能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口,是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征,能对时间(...
想要提升语音信号降噪效果?本研究采用小波包变换与半软阈值函数,结合Donoho标准差估计和统计域值方法,有效去除白噪声,验证了算法在语音处理中的实用性。
资料->【C】嵌入系统->【C5】Matlab仿真->【2】数值计算、数字图像与数字信号->【数字信号】->小波变换及其MATLAB工具的应用 郑治真.pdf
·摘 要:小波变换是近年来兴起的热门信号处理技术,是一种非常有用的信号处理工具。本文阐述了连续小波去噪和离散小波去噪的原理,分析了基于小波去噪的几种不同方法(其中包括小波分解与重构,小波变换阈值法,小波变换模极大值法,以及它与独立分量分析相...
以图像轮廓角点为特征,采用B-spline 实现图像的缩放,通过模版匹配寻找拼接位置,并利用小波变换简化模版匹配算法的计算过程,提高了算法的抗噪能力。实验结果表明,该算法的运算速度和拼接效果均比较理想