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·摘 要:在分析嵌入式零树小波图像编码算法（EZW）的过程中，发现图像的小波系数按一定的顺序扫描，随着扫描的逐次进行，其零树根连续出现的概率越来越高。针对连续存在的零树根的现象，提出了一种改进的EZW算法，该算法采用6个标志位代替EZW算法...
·摘 要:改进了传统的基于小波域隐马尔科夫树模型的图像分割方法．由于传统方法均为直接选择小波子带系数作为训练特征，不能直接得到像素级分割结果；同时传统方法在后融合方面对所有尺度均采用同一种上下文背景，而忽略不同尺度上初分割娄标志图的特点．因...
·摘 要:提出一种基于双树复数小波变换的微钙化分类方法．通过提取基于小波和灰度直方图的纹理特征，结合遗传算法进行特征优化，分别用神经网络，支持向量机和KNN分类器进行微钙化的良恶性分类．对三种不同的分类器进行对比，结果表明：KNN分类器取得...
·随着互联网的普及和图象应用范围的不断扩大,对图象的编码提出了新的要求,即不仅要求具有高的压缩比,还要求有许多新的功能,如渐进编解码、从有损压缩到无损压缩等。嵌入式零树小波编码较好地实现了这一思想,因此奠定了它在图象编码中的地位。近年来，在...
·摘 要:针对传统的基于小波域隐Markov树模型的图像复原算法运算时间长以及对噪声敏感的问题，提出了一种快速并且鲁棒的复原算法。首先使用改进的ForwaRD算法，由混合线性时不变Wiener反卷积和平稳小波阈值收缩算法对退化图像进行预处理...
小波变换是时间（空间）频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节。
·摘 要:分析了红外中波段的两个细分波段（3．4μm～4．1μm和4．5μm～5．3μm）的成像特点，提出了基于二维小波包变换和局部能量的两个红外中波细分波段图像的融合算法．实验结果表明，融合图像同细分图像和未细分图像相比，标准偏差分别增加...