数字水印是数字信息安全领域研究的一个热点。小波变换算法以其多分辨率分析的特性在应用数学方面取得了一定的发展。文中结合小波算法,在数字图像的低频域中采用分块方法来嵌入数字水印,改进了小波多尺度分解算法,通过实验说明,该数字水印算法对数字水印的稳定性效果明显
上传时间: 2013-11-08
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为去除脑电信号采集过程中存在的噪声信号,提出了基于小波阈值去噪的脑电信号去噪。以小波阈值降噪为基础,首先利用db4小波对脑电信号进行5尺度分解,然后采用软、硬阈值与小波重构的算法进行去噪。通过对MIT脑电数据库中的脑电信号进行仿真,结果表明,采用软阈值方法有效去除了噪声,提高了脑电信号的信噪比。
上传时间: 2014-12-23
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针对齿轮故障特征信号具有强噪声背景、非线性、非平稳性特点,提出采用形态梯度小波对齿轮振动信号进行降噪。首先使用形态梯度小波把齿轮振动信号分解到多个尺度上,然后对各层的细节系数进行软阈值方法降噪处理,对经过处理后的小波系数进行重构。对降噪后的齿轮振动信号采用S变换多分辨率时频分析,能够从具有良好的时频分辨率的S变换谱图提取齿轮故障特征。通过仿真试验和故障轴承的信号分析证明,该方法具有短时傅里叶变换和小波变换的优点,不存在Wigner-Ville分布的交叉干扰和负频率,能有效地提取隐含在噪声中的齿轮故障特征,适合齿轮故障的在线监测和诊断。
上传时间: 2013-11-01
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小波变换在电力系统谐波中的应用,与谐波本身的特性是直接相关的,要得到实时性和精确性都较高的检测效果就需要对电力系统的谐波特点,小波在这方面的应用原理有深刻的理解。文中对此在作了深入分析的基础上,还重点研究了采用小波变换研究谐波检测的主要因素,用仿真验证其影响效果。最后针对目前的研究成果论述小波在谐波检测应用中的发展,为小波变换在分析有效、精确、可靠的电力谐波检测方法提供研究思路。
上传时间: 2013-11-21
上传用户:yuanxiaoqiang
这是一篇很好的介绍第二代提升小波的文章,是学习小波分析,掌握科学前沿的资料
标签: 提升小波
上传时间: 2014-01-24
上传用户:邶刖
在MATLAB中编写实现图像的不同级别小波分解算法;2选择合适的小波基;3对经典的几幅黑白和彩色图像进行DWT变换;4实现零树、基于塔式网格矢量量化、基于LBG算法、基于标量量化等小波变换编码;5得到分析比较结果。达到的目的:1综合训练学生编程的能力;2对高数、计算方法、程序设计、数据结构、算法、数字图像处理等课程的复习和运用;3可培养学生的算法设计和分析能力。
上传时间: 2013-12-27
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关于小波变换和应用的电子书,小波分析是在工程上应用很广泛的一门新兴学科。
上传时间: 2014-01-23
上传用户:变形金刚
用MATLAB对一语音信号进行小波分解,然后对其各层系数进行处理以达到小波抑制的目的,重构处理后的信号,画出波形分析。
上传时间: 2015-05-24
上传用户:xuanjie
matlab可以看作小波前期工作的平台。它忽略了其他架子上的修饰,直接进入底层实现数值计算分析
标签: matlab
上传时间: 2013-12-13
上传用户:chens000
这是一个用小波对含噪信号进行滤波处理的程序,程序中还包括了功率谱密度分析等。
上传时间: 2014-12-08
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