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小信号建模

  • 总体最小二乘法的ESPRIT方法

    总体最小二乘法的ESPRIT方法,这种算法的估计精度明显好于原来的ESPRIT算法。可以很好的估计出信号的角度。仿真中用的是均匀阵列。

    标签: ESPRIT 最小二乘法

    上传时间: 2014-01-13

    上传用户:xjz632

  • 递归最小二乘滤波器算法

    递归最小二乘滤波器算法,包含对于单频正弦信号和实际语音信号的处理结果

    标签: 递归 二乘滤波 算法

    上传时间: 2014-01-09

    上传用户:13160677563

  • 用离散小波变换实现语音去噪

    用离散小波变换实现语音去噪,并在TI 6711DSK上实现。可对实时语音信号进行去噪,开发环境CCStudio 3.1

    标签: 离散小波 变换实现 语音去噪

    上传时间: 2013-12-24

    上传用户:mpquest

  • 提出了三种小波滤波和盲源分离的结合方法

    提出了三种小波滤波和盲源分离的结合方法,用于带噪信号的分离,

    标签: 滤波 盲源分离

    上传时间: 2014-01-20

    上传用户:mikesering

  • 信号的短时傅立叶分析

    信号的短时傅立叶分析,Wigner分布,Cohen类时频,小波变换处理

    标签: 信号 傅立叶

    上传时间: 2014-01-19

    上传用户:hwl453472107

  • 关于线性调频波的三个小程序

    关于线性调频波的三个小程序,包括线性调频波的生成,FFT变换,线性调频信号通过匹配滤波器

    标签: 线性 程序 调频波

    上传时间: 2014-01-11

    上传用户:yph853211

  • 小波包分解去噪c++源程序

    小波包分解去噪c++源程序,包括信号的小波包分解,最优树选择,以及重构

    标签: 分解 去噪 源程序

    上传时间: 2013-12-16

    上传用户:lijianyu172

  • Visual+C小波变换技术与工程实践 全书共11章

    Visual+C小波变换技术与工程实践 全书共11章,内容包括:小波变换基础、小波与数字信号处理、小波变换与语音处理、图像的小波变换、小波变换与数字图像处理、图像编解码应用、网络图像渐进传输实用案例、小波变换在数字视频处理中的应用、小波分形的应用、数字水印的应用和网络视频回放应用案例。

    标签: Visual 小波变换 工程实践

    上传时间: 2014-01-20

    上传用户:huql11633

  • 该小制作所需要的元件很少:单片机TA89C2051一只

    该小制作所需要的元件很少:单片机TA89C2051一只,RS232接口电平与TTL电平转换心片MAX232CPE 一只,红外接收管一只,晶振11.0592MHz,电解电容10uF4只,10uF一只,电阻1K1个,300欧姆左右1个,瓷片电容30P2个。发光二极管8个。价钱不足20元。 电路原理介绍: 主控制单元是单片机AT89C2051,中断口INT0跟红外接受管U1相连,接收红外信号的脉冲,8个发光二极管作为显示解码输出(也可以用来扩展接其他控制电路),U3是跟电脑串行口RS232相连时的电平转换心片,9、10脚分别与单片机的1、2脚相连,(1脚为串行接收,2脚为串行发送),MAX232CPE的7、8脚分别接电脑串行口的2(接收)脚、3(发送脚)。晶振采用11.0592MHz,这样才能使得通讯的波特率达到9600b/s,电脑一般默认值是9600b/s、8位数据位、1位停止位、无校验位。电路就这么简单了,现在分析具体的编程过程吧。

    标签: C2051 2051 89C TA

    上传时间: 2014-12-06

    上传用户:Ants

  • 两本神经网络方面的经典电子书 人工神经网络导论.pdf 人工神经网络实用教程.pdf 神经网络是智能控制技术的主要分支之一。本书的主要内容有:神经网络的概念

    两本神经网络方面的经典电子书 人工神经网络导论.pdf 人工神经网络实用教程.pdf 神经网络是智能控制技术的主要分支之一。本书的主要内容有:神经网络的概念,神经网络的分类与学习方法,前向神经网络模型及其算法,改进的BP网络及其控制、辨识建模,基于遗传算法的神经网络,基于模糊理论的神经网络,RBF网络及其在混沌背景下对微弱信号的测量与控制,反馈网络,Hopfield网络及其在字符识别中的应用,支持向量机及其故障诊断,小波神经网络及其在控制与辨识中的应用。

    标签: 神经网络 人工神经网络 方面

    上传时间: 2017-01-12

    上传用户:gxf2016