本人收集的神经网络和小波分析,以及电力方面的论文共200篇,这是第四部分
上传时间: 2013-12-22
上传用户:qwe1234
本人收集的神经网络和小波分析,以及电力方面的论文共200篇,这是第五部分
上传时间: 2015-07-04
上传用户:qiao8960
PCA(主成分分析)算法被广泛应用于工程和科学研究中,本报告主要从PCA的基本结构和基本原理对其进行研究,常规的PCA算法主要采用线性算法,通过研究论证发现线性的PCA算法存在着许多不足,比如线性PCA算法不能从线性组合中把独立信号成分分离出来,主分量只由数据的二阶统计量—自相关阵确定,这种二阶统计量只能描述平稳的高斯分布等,因此必须对其进行改进,经改进后的PCA算法有非线性PCA算法、鲁棒算法等。我们通过PCA算法在直线(平面)中拟和的例子说明了PCA在工程中的应用。本例子采用的是成分分析中的次成分(方差最小的成分),通过对结果的分析,我们可以看出,利用PCA算法可以得到较好的拟和结果。
上传时间: 2015-07-04
上传用户:sevenbestfei
函数模板T max(T a, T b, T c),使之实现对任何类型数,能从三个数中求出最大数返回。设计各种类型数据(char,short,long,float,double)调用此函数模板。
上传时间: 2015-07-07
上传用户:时代电子小智
本书第一部分讲述的是传统的网络接口N e t B I O S、重定向器以及通过重定向器进行的各类 网络通信。尽管本书大部分内容均围绕Wi n s o c k编程这一主题展开,但是, A P I比起Wi n s o c k 来,仍然具有某些独到之处
上传时间: 2015-07-08
上传用户:恋天使569
vhdl波形发生程序.实现4种常见波形正弦、三角、锯齿、方波(A、B)的频率、幅度可控输出(方波 A的占空比也是可控的),可以存储任意波形特征数据并能重现该波形,还可完成 各种波形的线形叠加输出。
上传时间: 2015-07-10
上传用户:gundamwzc
inside the c++ object model.深入c++对象模型。鼎鼎大名的Stanley B. Lippman 写的。搞c++编程的能不看吗?
上传时间: 2013-12-22
上传用户:佳期如梦
两信号的互相关一致性的分析,很有用处,用在高阶谱方面的
上传时间: 2014-01-10
上传用户:wkchong
b tree how to operate on b tr
上传时间: 2014-01-20
上传用户:开怀常笑
对信号进行小波变换,抑制系数小波滤波,采用了硬阈值滤波方法
上传时间: 2015-07-17
上传用户:zhangliming420