ATMEGA 128 单片机训练指导书
上传时间： 2013-12-17
上传用户：yulg
一段用bp训练网络并拟合的源代码。 可以直接编译运行
上传时间： 2017-01-16
上传用户：yepeng139
打靶问题：一个射击运动员打靶，靶一共有10环，连开10枪打中90环的可能性有多少种？递归实现。
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上传时间： 2017-01-16
上传用户：三人用菜
用BP神经网络实现模糊控制规则为T=int[(e +ec)/2]的模糊神经网络控制器。可以改变隐层节点数和学习速率。网络训练算法是变学习速率法。
上传时间： 2013-12-22
上传用户：wanqunsheng
两层BP神经网络训练加权系数 隐含层取S型传输函数 输出取线性传输函数
上传时间： 2013-12-22
上传用户：youke111
利用PSO训练BP神经网络的MATLAB源码
上传时间： 2017-01-19
上传用户：Amygdala
基于PSO的BP训练算法论文：在BP训练算法中，关于变权值、学习速率、步长的问题已被广泛地研究，几种基于启发式改进的技术也表明具有改善训练时间以及避免陷入局部最小的明显效果。这里BP训练过程由基于PSO同时优化log—Sigmoid函数与网络权值的新算 法(PSO。GainBP)实现。实验结果表明，PSO—GainBP比传统基于PSO的BP算法在网络训练方面具有更好的性能。
上传时间： 2017-01-19
上传用户：rishian
基于粒子群优化的神经网络训练算法研究论文 摘 要: 本文提出了基于连接结构优化的粒子群优化算法(SPSO) 用于神经网络训练,该算法在训练神经网络权 值的同时优化其连接结构,删除冗余连接,使神经网络获得与模式分类问题匹配的信息处理能力. 经SPSO 训练的神经 网络应用于Iris ,Ionosphere 以及Breast cancer 模式分类问题,能够部分消除冗余分类参数及冗余连接结构对分类性能 的影响. 与BP 算法及遗传算法比较,该算法在提高分类误差精度的同时可加快训练收敛的速度. 仿真结果表明,SPSO是有效的神经网络训练算法
上传时间： 2013-11-30
上传用户：myworkpost
根据神经网络的算法对三幅训练图像和测试图像进行识别。
上传时间： 2013-12-15
上传用户：dongbaobao
故障诊断 基于BP神经网络的故障诊断系统 1生成BP网络2.训练和自适应调整
上传时间： 2017-01-27
上传用户：huql11633
